数据只有用得好，价值才能“显性化”，市场机制是助推和放大数据要素价值的重要路径。人民网·人民数据对话专家学者，探讨如何加快国内数据要素市场培育，让数据价值切实转化为现实生产力。

本期嘉宾：

秦璇 江西财经大学会计学院讲师、硕士生导师，中国信息化百人会研究员

林梓瀚 江苏数据交易所数据要素首席专家、粤港澳大湾区大数据研究院特聘研究员、上海市浦东新区数据跨境便利化改革专家组特聘专家

人民数据：数据要素市场化配置，核心在于利用价格信号和竞争机制实现资源最优配置。那么如何加快国内数据要素市场的培育呢？

秦璇：加快国内数据市场的建设，可以从制度、技术以及业务三个方面协同推进建设。

一是在制度建设层面，制度的核心要点包括产权机制、收益分配机制与安全监管机制。我国已经确立了数据持有权、数据使用权与数据经营权的“三权分置”制度，为数据流通奠定了产权基础。收益分配需兼顾数据、知识、模型三大贡献来源，确保公平合理。安全制度则需涵盖通用性安全要求与行业性安全规范两个维度。

二是在技术应用层面，数字技术既是数据资源的“生产者”，也是数据价值的“转换器”。从纵向体系架构看，数据流通交易涉及基础设施层、数据管理层、流通核心层与应用层，而从横向数据生命周期看，数据的收集、存储、加工、传输、公开各环节均有相应技术支撑。隐私计算、区块链、数据脱敏等技术的成熟运用，为数据安全流通提供了技术保障。

三是在业务运营层面，数据流通交易业务可分解为核心环节、组织生态与流通规则三个维度。核心环节涵盖流通前的数据治理与评估定价、流通中的供需撮合与交付、流通后的结算与监管，组织生态包括数据供需方、第三方服务机构、监管机构和自律组织，流通规则则涉及安全合规、供需匹配、交付使用与分配结算等方面。三者相辅相成，共同保障数据要素市场的有序运行。

人民数据：加速数据价值落地，企业需做好哪些转型工作？

林梓瀚：数据要素价值的最终释放，有赖于企业将其与资本、技术、劳动力等传统要素有效整合，因此在国内数据市场的建设过程中需要加快市场与企业之间的协调。这一过程要求企业在生产方式、管理制度与服务流程三个维度实现协同变革。

一是在生产方式维度，企业需从传统经验驱动转向数据驱动，建设完善的数据采集与监控系统，引入大数据分析与人工智能技术，部署自动化与智能化生产设施，推行精益生产与柔性生产模式。

二是在管理制度维度，企业需重构数据治理架构，设立专门的数据管理部门，明确数据资产的管理标准与责任权限；强化数据安全与隐私保护机制，建立分级保护与应急响应体系；规范数据交易流程，确保合规性与透明度；打破部门信息孤岛，建立跨部门数据共享机制；培养数据文化，提升全员数据素养。这些制度变革共同构成了企业数据治理的基础框架。

三是在服务流程维度，企业需向“数据即服务”（DaaS）模式转型。这要求实现数据获取与整合的自动化智能化，利用云平台创新数据存储与访问机制，参与或构建数据交易平台，提供客户定制化服务，优化数据可视化与反馈机制。通过服务流程的系统性再造，企业能够将原始数据转化为高附加值的数据产品，实现从“卖数据”到“卖服务”的价值跃升。（来源：人民数据）