一家单项冠军企业，靠工艺参数、设备工况数据优化生产流程，良品率稳步提升；一辆智能网联汽车，融合交通公共数据与车企运营数据，让辅助驾驶更安全可靠……数字经济浪潮下，数据正从沉睡的资源，变为驱动高质量发展的新型生产要素。

数据怎样才能真正变成“真金白银”？其价值如何充分释放？近日，国家数据发展研究院院长胡坚波做客人民网“数据大家谈”栏目，围绕数据要素价值释放的核心逻辑、制度设计与实践路径作出系统解读。

国家数据发展研究院院长胡坚波做客“数据大家谈”栏目。人民网记者 任峰涛摄

数据流通，为何不止于交易？

在很多人的印象里，数据流通就是数据交易。胡坚波纠正了这一普遍的认知误区。

“数据流通的形态是丰富多元的，包括了数据开放、共享、交换、交易等多种类型。”他解释道，数据流通既有货币化的交易，也有大量“以数据换服务、以数据换模型、以订单换数据”的非货币化交换。

胡坚波谈到，从产业实践来看，目前规模化的货币交易并非主流，依托产业链、供应链开展的“数据价值共创”，才是当前数据流通的主要形态。

例如，重庆隆鑫通用依托可信数据空间，整合摩托车全产业链的研发、采购、生产、营销、物流等数据，实现“数据不出域、价值可流通”，并构建供应商评估、需求预测、客户画像等模型，打通研发至服务的全链条数据互联互通，以数据要素赋能产业链转型升级。

“数据作为新型生产要素，其价值释放的核心逻辑在于场景驱动、融合赋能。”他表示，只有与政务、民生、产业等各类应用场景结合，深度融入经济社会发展全过程，才能充分释放数据要素乘数效应，实现价值最大化。

胡坚波提到，公共数据和企业数据有各自的“三大主战场”。

公共数据“主战场”在于：赋能政务治理，让“数据多跑路，群众少跑腿”；赋能民生服务，在教育、医疗、交通等领域提升群众获得感；助力产业发展，比如用公共数据赋能低空经济、智能网联汽车等新业态。

相比之下，企业数据更具市场化属性。其“主战场”首先是服务企业自身，通过内部数据治理实现降本增效；其次是赋能产业生态，让龙头企业带动产业链上下游协同转型；最后是服务经济社会发展大局，推动企业数据跨行业跨领域合规高效流通，赋能经济提质升级、社会高效治理。

国家数据发展研究院院长胡坚波做客“数据大家谈”栏目。人民网记者 任峰涛摄

确权定价，制度设计有何深意？

数据产权如何界定、价格如何制定，是数据要素市场化配置的两大核心命题，也是“数据二十条”基础制度设计的关键落点。

胡坚波介绍，针对数据多方共生、易复制、非竞争性的特性，我国创造性提出数据产权结构性分置制度，淡化所有权概念，建立持有权、使用权、经营权分置框架，重点解决“谁对什么数据享有什么权利”的问题。

“这有利于定分止争，把大家的关注点从‘数据是谁的’转移到‘数据怎么用’上来。”他补充道。

那么，数据究竟值多少钱，如何判断？市场上普遍渴望一套“普适性公式”来破解定价难。

对此，胡坚波给出了明确回答：不存在放之四海而皆准的统一定价模型。

他解释说，与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素不同，数据具有可复制、非消耗、场景依赖性强等典型特征，其价值受数据质量、场景稀缺性、用户规模、使用频次、时效性等多重动态因素共同影响。因此，数据定价不是简单的公式计算，而是高度专业化、场景化的价值评估过程，需要供需双方、第三方专业机构共同参与、综合研判。

具体来看，公共数据方面，2025年发布的公共数据资源开发利用“1+3”政策体系构建了兼顾公益性和要素价值的定价框架。例如，广州探索实施公共数据运营服务分类定价，并匹配激发各方积极性的收益分配规则。企业数据则坚持市场化定价，由供需双方自主协商。例如，国家能源集团搭建运输装备数据资产交易平台，形成数据资产定价模型，按“（当日多式联运业务节约总成本×20%）/降本环节装备数据供给总条数”动态计算价格，自动派生数据资产交易。

在收益分配上，目前也有不少行之有效的实践做法。例如，广东省建设全国首个通过国家权威测评的卫生健康可信数据空间，并引入区块链进行全链条价值溯源，实现数据流向、使用与收益分配的透明可溯，保障各方权益。又如，数传集团搭建涵盖数据技术服务、平台运营支持和交易服务的多元化收益分配体系，通过贡献度挂钩的激励方式保障各方合理收益，形成可持续商业闭环。

胡坚波坦言，“当前市场的核心瓶颈并非定价机制不完善，而是优质有效数据供给不足，这一点在具身智能等新兴领域表现得尤为明显。”

“数据定价机制的健全完善是一项长期系统性工作，不可能一蹴而就。”他表示，现阶段，应以持续扩大优质数据产品供给、拓展多元化流通交易场景、健全配套制度体系为重点，着力培育规范有序、高效畅通的数据要素市场，逐步形成适配数据要素特性的常态化定价生态。

国家数据发展研究院院长胡坚波做客“数据大家谈”栏目。人民网记者 任峰涛摄

数据变现，企业如何找准落地路径？

企业如何盘活手中数据，使其从“存着烧钱”变成“用着生钱”？

对此，胡坚波为企业规划了一条数据要素价值化的“三步走”路线图。

第一步是做好数据资源化。企业首先要盘点数据家底、开展数据治理，将分散无序的数据转化为规范、可用、可追溯的标准化数据资源，这是盘活数据资产的基础和前提。

第二步是加快数据产品化。数据产品是价值释放的关键形态。企业应紧扣自身业务场景与市场需求，在合规前提下打造数据集、接口服务、大模型服务等多元化产品，以需求为牵引打通从数据资源到数据产品的关键一步。

第三步是探索数据资产化。企业需先明确采集生成、委托处理、融合利用、衍生等不同来源数据的权属边界，确保满足数据交易基本要求。在此基础上，再推进数据流通交易、资产入表等工作，进一步拓展价值释放路径。

“企业盘活数据资产是系统性、递进式的过程，要分阶段稳步推进，才能实现长效可持续的价值释放。”胡坚波总结道。

大企业在数据领域“家大业大”，广大中小企业是否只能做时代的“旁观者”？胡坚波给出了答案：“中小企业不仅不是旁观者，还是整个数据要素价值释放非常活跃的‘毛细血管’。”

在他看来，中小企业生产经营细节中蕴含大量高价值的“暗知识（know-how）”，工艺参数、质检记录等与业务强关联的“小数据”，能精准解决特定行业痛点，本身就具备独特价值。同时，中小企业可将自身数据融入产业链供应链，借助隐私计算、可信数据空间等技术，在保护商业秘密的同时，共享产业链效能提升带来的收益。中小企业还可积极参与公共数据授权运营，以低成本调用气象、交通、工商等公共数据，结合自身业务开发新应用场景。

“模型即服务等新业态的兴起，让中小企业无需自建专业团队，通过API调用就能低成本开展数据开发，还可通过‘数据换模型’等创新模式降低用数门槛。”胡坚波补充道。

出品人：范正伟

总策划：赵强

总监制：孙海峰 陈星星

制片人：章斐然

监制：曹为鹏

策划：赵竹青

制作指导：高子龙 李佳

主持人：吴婧

摄像：马天翼 关萌 李佳

摄影：任峰涛

剪辑：吴婷 刘若然（实习）

设计：林珊珊

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