2026年“数据要素×”大赛全国总决赛于10月23日在青岛落下帷幕，本届赛事规模创历届新高，共吸引3 万支团队、超 14.5 万人参赛。经专家评审，最终40个项目获一等奖、66个获二等奖、224个获三等奖，获奖项目330个。今年是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》实施后的第三届大赛，数据要素价值释放实现了跃迁，数据资源从“可用”到“好用”，数据功能从“数字化”到“智能化，数据赋能从一业到产业生态，数据价值化呈现出三个鲜明特征。

一是更加注重数据资源价值释放，数据供给从“单一来源”迈向“多元融合”。今年数据要素X大赛评价指标把数据供给和数据应用等列为核心维度，重点考察多源数据融合供给成效与场景适配程度，数据价值释放，已从“有没有数据”转向“解没解决问题”。从参赛作品看，每个项目聚焦一个真实业务场景，数据汇聚从单一来源逐渐向多元跨域数据融合转变。有超过90个项目名称出现“多源”“多模态”“跨域”“融合”等关键词，多元数据融合成为破解行业发展痛点的普遍解法。比如，宝钢湛江钢铁联合通信运营商，以多源数据实现钢铁全流程质量实时闭环管控；广西把数据融合做到地块级，让农业补贴精准发放到农田；上海“车·路·气象”跨行业数据融合，为车险风险减量提供靶向方案。

二是更加注重AI技术应用，“模数共振”推动产业从“数字化”迈向“智能化”。人工智能是本届大赛最鲜明的技术特色，获奖项目中超过50个项目名称含“AI”“智能体”“大模型”等要素；其中25个聚焦行业大模型、垂类模型，26个主打行业高质量数据集，“以模引数、以数育模”的双向循环加速大模型应用落地。其中，7个项目直接把“模数共振”“模数融合” 作为参赛作品关键词，比如特变电工衡阳变压器有限公司以“模数共振”构建变压器全生命周期数据资产体系，用垂直行业模型助力大国输变电工程；山东省应急管理厅以高质量数据集与AI双向驱动提升化工本质安全水平；中国平安以“高质量数据集+AI”治理海洋牧场综合风险；格创东智则推出模数融合的制造场景“数字员工”；人形机器人（上海）公司牵头打造国家级具身智能工业数据集平台，中国建筑西南设计研究院联合清华大学建设面向“物理AI”的空间智能数据集。

三是更加注重产业生态培育，数据价值从“行业赋能”迈向“产业链上下游”。随着数据要素的倍数效应显现，数据赋能从赋能本行业的智能化，逐渐走向产业链上下游，项目单位发挥了链主效应，带动产业链协同发展。比如，此次大赛中超过70%的获奖项目由多家单位联合申报，“产学研用数”多方主体协同成为标配。14个“可信数据空间”项目覆盖医保、交通、能源、时空信息等领域，实现产业链数据上下游贯通。国家医保局大数据中心依托医保可信数据空间赋能健康经济；江苏农信数智打造生猪产业可信数据空间与“智慧生态共同体”；复旦大学联合气象、保险机构研发中国金融气象指数与服务平台，数据多跑路实现行业跨域联动。（作者系清华大学计算社会科学与国家治理实验室研究员）