本期嘉宾：单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任

主持人：岳禺宁 人民网·人民数据

人民数据：2026年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年，“数据要素×”大赛也举办了三届，这三年来您感受到了哪些变化？

单志广：从三年决赛的情况来看，所有参赛行业对数据要素的乘数作用，以及数据要素与各场景的结合度越来越深。它已从最初的要素概念，深化为领域重要的知识集。包括现在与人工智能、垂类模型、智能体相结合，通过高质量数据集不断深化数据要素的价值。通过三年的大赛，确实起到了广泛宣传、深化实践、提高共识的作用，提升了数据要素在各行业的乘数作用，更好地促进数字经济、智能经济高质量发展。

人民数据：今年很多参赛项目都提到“高质量数据集＋大模型＋人工智能智能体”。您如何判断一个项目是取得了真正的突破，还是“新瓶装旧酒”？

单志广：这个问题体现了今年“数据要素×”大赛的一个重要特征——“数据要素×”与“人工智能+”日益高度融合。人工智能有数据、算力、算法三个要素，这三要素也是数字经济的重要因素。随着人工智能特别是生成式人工智能大模型的发展，数据要素对“人工智能+”的助推作用日益增强。今年，很多参赛项目既是“数据要素×”项目，也是“人工智能+”项目。如何更好地发挥数据对模型、算法的支撑作用，本质上是“数据要素×”的应有之义。

今年有很多通过高质量数据集推动行业垂类模型后训练、强化学习，从而提升数据要素价值的案例。当然，这种实践仍处于发展探索的过程之中。很多领域、行业都在做高质量数据集，但高质量数据集的标准、评价标准，也就是我们所说的基准（Benchmark），还需要结合行业发展进一步深化、实化。目前有很多门槛级、基础级的评价，但数据集经过测评后，并不能反映它在垂类领域的真正贡献。

未来，需要结合“人工智能+”的发展、各种场景的深化，进一步强化垂类领域高质量数据集基准的构建，使高质量数据集真正成为对垂类领域应用形成强大带动和强化作用的力量。

人民数据：在数据的“用好”和“管好”之间如何平衡？今年有哪些在这方面有好的解决方案、令您印象深刻的项目？

单志广：今年很多参赛项目以“多元数据”为名。交通领域的数据来自陆路、航空、水路，包括各种多式联运，数据多元、来源丰富。多元数据如何融合、如何为行业赋能，体现了交通运输赛道的特点。

决赛中我们看到很多项目，比如在民航领域、港口领域，以及城市火车站等周边枢纽调度方面，通过多元数据的采集汇聚、公共数据的授权开放，形成了对交通运输行业的良好支撑。

我们也看到一些好的做法，比如有机构牵头，与港口及三百多家单位签署数据授权使用协议。这些都是非常核心的要点：要解决数据“供得出、流得动”，首先要建立良好的共享协同机制。数据共享一直是“数据要素×”的核心宗旨——没有有效的数据共享，就没有后续高效的流通、有效的利用，以及确权、入表等价值释放。

交通运输行业数据来源分散、机构众多。有些成果通过构建数百份共享协议、进行多方位授权，形成了对数据要素乘数作用的能力保障体系，这些都值得肯定。另外，交通运输与国民经济发展关联度非常大。好的项目通过“数据要素×”，包括垂类模型、共享机制，以及航空、港口等数据的集成使用，对经济、民生、智能服务都产生了良好效果。

人民数据：结合这三年的整体发展，对未来三年您认为有哪些启发或展望？

单志广：首先，“数据要素×”应该持之以恒做下去。数据要素乘数作用的释放，决定了数字经济的真正成色。数字经济要做强、做优、做大，必然要把数据要素的乘数作用真正发挥出来。同时结合中国式现代化的实际需求，结合现在十几个领域以及更多领域的场景，体现数据要素对经济发展的放大、叠加和倍增作用。同时，随着数据要素深化使用，我们仍然要着力解决一些尚有提升空间的问题，比如数据有效共享与高效协同机制问题。

另外，数据已成为人工智能的关键要素。如何在推动数据要素的过程中，同时做好“人工智能+”的落地？这些都是下一步推动“数据要素×”与“人工智能+”同步发展必须深化考虑的。只有这样，才能真正把国家战略转化为行业价值，为国家倡导的新质生产力形成坚实支撑。这方面还需要长期探索、持续努力。