本期嘉宾：欧阳日辉 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授

主持人：岳禺宁 人民网·人民数据

人民数据：今年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年。从2024到2026，您感觉这三年最大的变化是什么？

欧阳日辉：“数据要素×”大赛的重点是评项目，其中一个方面是项目的开发利用情况。基于这一点，第一个明显的变化是“数据味”越来越浓。“数据味”这个词是去年评审大赛时提出的：对数据从采集、使用到安全保障的全生命周期过程中，通过小切口进入，打造一个高价值的场景，把数据开发利用起来。今年“数据味”比去年更浓，不仅体现在银行，还体现在融资担保公司、证券交易所等机构，整体都上了一个台阶。具体到金融领域，此前主要是银行比较重视数据开发利用；从业态角度看，正是互联网的发展，带来了今天如此海量的数据。

第二个明显的变化是数据的开发利用，对其背后的逻辑、机理和原理的认识越来越清晰——必须与技术相结合。近年来开始与人工智能相结合、协同，国家数据局也一直在推动这项工作。“人工智能发展到哪里，高质量数据集就建设到哪里”，这句话在金融领域体现得特别明显。今年的项目里，几乎都在探讨智能体——项目如何开发智能体、智能体和数据如何融合。

第三个变化是地方政府对大赛的理解越来越深刻。大赛有初赛、决赛，初赛由各省市地方政府推荐项目，推荐上来的项目质量越来越高，这反过来说明地方政府对国家数据局工作的理解越来越深刻，对推上来的项目把关越来越严、越来越精准。所以今年金融领域项目整体的数据开发利用水平、对数据的理解水平逐年提升。

人民数据：今年大量项目都在围绕“高质量数据集＋大模型＋智能体”。您觉得这是一种真突破，还是“新瓶装旧酒”？

欧阳日辉：去年之前，我们也在讲金融领域如何与人工智能相结合，那时候讲得比较泛，但具体与人工智能的什么相结合，并不明确，因为人工智能涵盖的内容很多。今年谈到了与智能体的结合，触及金融的各个场景、各个环节，比如信贷、贷款领域，覆盖贷前、贷中、贷后。今天这些项目还有一个重要的体现：智能体要用得好、要真正对业务有帮助，归根到底，就是数据质量必须好——数据质量好，智能体才能更好地发挥作用。所以大家对提供给智能体、与智能体相结合的数据的质量、维度、规模，重视程度越来越高。今年几乎所有的决赛项目都涉及与智能体的结合；对智能体的理解，大家从不同视角出发，金融业务的各个环节都已与智能体深度结合。