本期嘉宾：曹军骥 中国科学院大气物理研究所原所长

主持人：岳禺宁 人民网·人民数据

人民数据：从今年入围的项目看，哪些真正实现了数据赋能、产生了实际效益？能否举一两个让您印象深刻的项目？

曹军骥：印象最深刻的是重庆沙坪坝区的一个项目。通过气象数据打通了水利、农业农村、应急管理等多个领域。这类极端天气事件发生频率较高。该项目在带来显著经济效益、社会效益的同时，更切实发挥了保护人民群众生命财产安全的作用，成效立竿见影。

人民数据：今年很多参赛项目都打出了高质量数据集、智能体、大模型这样的组合。您认为这是“新瓶装旧酒”，还是实现了真正的突破？

曹军骥：气象是一个古老的命题，数千年来，人们观天象，“象”即气象。我所工作的大气物理研究所已有近百年历史，一直在研究气象问题。如今，围绕气象的数据、数据集和人工智能模型，我认为实现了台阶式的跨越。过去的数据多是静态的，用完即止；如今的数据被盘活了，可以多轮次反复挖掘。例如第一轮的原始数据集，在挖掘完第一轮价值后，还可以进行第二轮、第三轮的挖掘，高质量数据集的价值不再是一次性的。

有团队提出，数据越用、价值越高。以中国气象局国家气象信息中心介绍的情况为例。过去，数据的汇集和处理速度远不及现在。全国约有10万个气象站，分布各地，探测当地的风、雨等情况，覆盖到县级乃至更小的监测区域。如今，数据在一分钟之内就能从监测仪器汇集到数据中心，处理完成后直接提供给预报中心，效率非常高。这是数据集这一端的变化。第二个是模型这一端。人工智能已从大模型演进到今天的智能体。过去，数据挖掘是一项非常专业的工作，门槛很高，制作一套高质量数据并加以挖掘、应用，周期较长。现在，要做好一线应用，有一套数据集，再叠加一套人工智能模型——无论是国产的DeepSeek、通义千问、Kimi，还是国外模型——即可直接使用。在数据、算法、算力平台三大要素中，数据和算法两大要素的瓶颈随之化解，一套数据加一个模型，就能快速抵达场景应用。这就是所谓的数据飞轮效应，飞轮转得越快，效应就越明显。基于这一判断，我认为这确实实现了跨越式发展。

人民数据：聚焦气象行业，气象数据的开放共享与商业化开发之间应当如何协调，让气象服务惠及更广？

曹军骥：这个问题触及数据最核心的问题。数据是无形资产，如何确定其权属，也就是知识产权问题。一件衣服，生产厂家打上标签，从生产到用户，大家都能知道是谁生产的。但数据不同，从生产出来到真正被用户使用，权属往往已经不清晰，不知道是谁生产的数据，这就会带来很多问题，限制其商业应用。

今年气象领域做了一些很好的探索。中国气象局与国家数据局合作，尝试建立一套MOID双码系统，即数据码和服务码：通过数据码对数据的原始权属进行确权，再通过服务码追踪数据被用于哪个行业，从而确保知识产权。数据用得好，就能获得收益，实现商业化应用和价值量化，反过来又会激励数据生产单位产出更高质量的数据集用于商业应用。

人民数据：您觉得下一个三年，数据要素市场最应该突破的是什么？

曹军骥：数据是无形资产，与有形资产的差别在于知识产权的归属和边界问题，因此关键还是确权。气象数据虽然做了一些尝试和应用，但还可以继续深化，通过采用新技术、新办法，让权属更加明晰，才能推动数据更高质量发展。明确权属、保障数据流通各方的权益，才能让大家愿意把高质量的数据拿出来，把反馈机制建立起来。

举例来说，过去天气预报的数据基本只关心明天和后天，不关心昨天。但现在不一样了，历史数据的价值明显提升。因为人工智能要用历史数据训练模型，模型训练得越好，预测未来的能力就越强。这样一来，数据的整个链条——从过去、现在到未来——都被打通、盘活了。今天上午我们也看到很多项目在盘活数据价值方面做了很好的尝试，这才使“数据＋人工智能＝应用”的场景打开了市场。场景明确，价值就挖掘出来了。