近年來，隨著5G通信、雲計算、大數據、人工智能等科技的進步，智能網聯汽車成為新時代汽車產業轉型升級和產業技術變革的重要突破口，市場規模不斷擴大。

近日，Momenta總裁曹旭東在接受人民網記者採訪時表示，在全球AI駕駛技術面臨巨大挑戰的今天，Momenta將繼續扎根中國，堅持數智化創新，助力自動駕駛邁向體驗更舒適、駕駛更安全的高質量發展賽道。

“我們的目標非常明確，是實現規模化無人駕駛，不是做個demo，跑個測試區域，而是真正地完成商業閉環，讓所有人在所有交通過程中，都能夠得到自動駕駛帶來的安全和價值。”曹旭東說。

Momenta在推進人工智能和自動駕駛的發展過程中，有著怎樣的戰略路徑？數據驅動、AI大模型的技術在其中如何發揮作用？Momenta對未來技術路線演進的理解又是什麼？

曹旭東告訴記者，Momenta的關鍵戰略即“一個飛輪，兩條腿”。一個飛輪，是指數據驅動的AI飛輪，人工智能的核心在於用數據驅動的算法，通過閉環自動化的方式，利用海量數據驅動技術快速迭代，最終實現“兩年十倍”的成長速度。一條腿是L2級別的量產智能駕駛，通過與領先的主機廠進行量產合作，實現十萬，百萬，千萬數量級的車輛裝載量，產生海量數據流，以訓練自動駕駛算法，解決L4完全無人駕駛的長尾問題。另一條腿是L4級別的完全無人駕駛，持續提供技術流，賦能量產智能駕駛產品能力的快速進步。

曹旭東介紹稱，這樣兩條腿交替提升，讓量產L2車輛的數據，可以用來訓練L4的算法，讓L4的算法，為L2提供足夠高的技術上限和進步空間。打通量產智能駕駛（Mpilot）和完全無人駕駛（MSD）的技術架構和數據流，最終實現規模化無人駕駛。

據了解，目前Momenta已與全球排名前十的汽車集團中的一半企業開展量產合作，業務覆蓋中國及德國、日本、美國等多個國際市場，其中Robotaxi系列也已經在蘇州落地運行，產生的海量數據也在助力自動駕駛安全水平和使用體驗上的持續提升。

“這條關鍵的戰略路徑，是我們創業第一天就定下來的，主要是基於我們對自動駕駛終局的思考。”曹旭東認為，“自動駕駛的終局，是實現規模化無人駕駛，就是任何車輛，任何時間，任何地點，均可實現無人駕駛。”

曹旭東告訴記者，要實現完全無人駕駛，就必須要有約千億公裡的路測數據，相當於數百萬輛車在路上跑一年的數據量。對於一家創業公司來說，成本是難以承受的。這就決定了Momenta必須面向量產，與主機廠合作，通過量產車輛，獲得海量數據，訓練自動駕駛的算法，最終實現規模化無人駕駛。

在曹旭東看來，人工智能，特別是基於海量數據，深度學習的算法，隨著數據量的累積，數據處理能力的提升，具備自主學習，自我迭代的潛力，可以大幅降低解決每個長尾問題的研發成本。所以，要實現規模化無人駕駛，要真正發揮人工智能的潛能，就必須堅定不移地走數據驅動的道路。

“中國汽車產業的數智化創新，已經走在全球的前列，這裡面得益於國家政策的指引，中國消費者對創新的開放和包容，以及中國汽車人的銳意進取和自我革新。”曹旭東表示，中國有全球最高質量的實體基礎設施建設及數字化基礎設施建設，而這些數字化的基礎設施建設，能夠很好地推動產業協作模式持續優化，幫助企業降本增效，形成新能力。

“海量數據的存儲和處理是自動駕駛研發的重點工作之一，比如通過與華為雲的合作，獲得可靠的數字基礎設施服務，通過數字化運營的工具和方法論，提升我們的產品研發效率。”曹旭東說。

談及未來，汽車行業“數智化”的下半場，中國汽車產業如何加速擁抱智能化、實現全面數智升級，贏得全球競爭優勢？

曹旭東表示，除了進一步提升自動駕駛的安全水平和舒適度，中國汽車產業還要不斷加強產業協作模式的優化和重塑，用好數字化能力強的合作伙伴，重塑自身的業務流程，逐漸從L2，發展到L3,、L4﹔加速推進智能化轉型，實現全面數字化升級，最終實現規模化無人駕駛，以贏得全球市場競爭優勢。（實習生王焱茹對本文亦有貢獻）

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