隨著新一代信息技術在汽車行業的廣泛應用，汽車已不再是簡單的交通工具，更像是一台集出行、娛樂、互聯等多重功能於一體超級移動智能終端，軟件和信息技術在汽車中的佔比不斷提高。2023年我國智能汽車發展邁入新階段，無論是主機廠，還是自動駕駛科技公司，都在積極投入。

近日，華為公司副總裁、華為雲中國區總裁張修征在做客《人民車友會》接受記者採訪時表示，在全球智能技術廣泛發展的今天，千行百業正在面臨重塑，華為雲將堅持數智化技術創新，持續探索技術平台、智能雲底座與產業鏈有機融合、促進發展的有效路徑，通過鏈接行業生態、助力行業升級迭代，加速汽車行業實現電動化、網聯化、智能化、共享化升級。

汽車智能化市場廣闊 但技術落地仍面臨諸多挑戰

“當前，整個汽車行業在經歷汽車智能化、車企數智化、業務全球化的三大升級。”張修征表示，汽車智能化市場空間廣闊，自動駕駛/智能駕駛代表了汽車智能化的未來趨勢，但人工智能、大模型等技術在汽車領域中的應用仍面臨著很多挑戰，每個自動駕駛算法上車，都必須經過嚴格的開發測試、仿真驗証等過程，需要投喂海量的數據以及龐大的算力訓練來提升其泛化性，這背后是高昂的成本投入。華為雲通過構建堅實算力底座，為車企按需提供AI算力，做車企最可靠的伙伴。

據了解，今年7月，華為雲面向行業發布了自動駕駛開發平台，把在汽車行業積累的多年經驗與盤古大模型深度結合，推出了汽車大模型，為自動駕駛研發提供支撐。例如通過預標注大模型，進行快速准確的數據標注，將標注效率提升5到10倍，標注成本降低為人工標注的1/10。通過場景生成大模型，可以自動生成各種天氣、路況等復雜場景，讓自動駕駛學習新復雜場景的周期從2周以上縮短到2天內，加速自動駕駛的訓練。在該領域，華為雲攜手Momenta共創智能駕駛數據治理新范式，訓練元數據讀取速度提升10倍以上，實現了算法高效迭代與更新。

2023年11月，工業和信息化部、公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部四部門聯合印發《關於開展智能網聯汽車准入和上路通行試點工作的通知》，部署開展智能網聯汽車准入和上路通行試點工作。

自動駕駛是智能化基線 數據安全決定發展上限

隨著L3、L4級別自動駕駛商業落地政策的逐漸放開，高級別的自動駕駛將推動駕駛數據和算力需求快速增長，智能技術如何賦能行業生態鏈接、助力行業智能轉型？未來，面對數據安全與隱私保護、算力供應等問題，以及技術推動下的行業突圍機會，又該如何接招汽車行業智能化過程中的關鍵挑戰？

張修征告訴記者，自動駕駛是汽車智能化的趨勢，也是車企建立競爭壁壘的差異化要點。加速自動駕駛商業化需要三大技術支撐力量：大數據、大模型、大算力，以及大安全。

“從自動駕駛數據的產生流程來看，自動駕駛系統主要依賴感知、決策和執行三大模塊來實現，每個模塊在工作過程中會產生大量數據，一輛高等級自動駕駛汽車每天會產生的數據量能達到10TB。”張修征說，“自動駕駛是車企智能化的基線，但數據安全則決定了發展上限。每個車企都需要重點關注數據的使用與合規。”

在安全合規領域，數據安全是車企智能化的“生命線”。張修征認為，三分靠技術，七分靠運營。據介紹，華為雲為車企打造了“攻擊不癱、數據不丟、監管合規”的安全體系，在運營方面，打造了“確定性運維”體系，從架構、工具、流程、制度等方面保証車企業務的高可用與安全合規。

今年7月份，華為雲發布了行業內首個滿足國密等保認証的烏蘭察布汽車專區，通過三分區合規架構，以及七層安全縱深防御體系為智能駕駛構筑“護城河”。目前烏蘭察布汽車專區一期已有大量車企在使用，未來將有更多的車輛“跑”在華為雲上。

其次，大模型需要大算力，如今AI算力稀缺已經成為制約行業發展的關鍵問題，華為雲昇騰AI雲服務，可以為自動駕駛模型開發提供千卡集群、不中斷的長穩算力，給汽車企業提供一個可持續、更可靠的算力選擇。

據介紹，目前華為雲已服務了90%以上的TOP30國內外主流車企和自動駕駛公司。IDC報告顯示，截至23年上半年，華為雲持續蟬聯中國汽車雲市場第一。

中國汽車產業發展70周年，已取得了一些成績，並在全球舞台上大放異彩。站在新起點，放眼未來，張修征表示，華為雲將持續做好堅實的智能雲底座，做最懂汽車的那朵雲。作為技術服務商，華為雲將攜手生態伙伴與客戶，聯合產學研各方，共同發揮產業聚合優勢，為中國汽車智能化升級貢獻力量。（實習生王焱茹對本文亦有貢獻）

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