俄羅斯 Russia

人才培養與創新齊頭並進

AI技術研發取得重要成果

◎本報駐俄羅斯記者 董映璧

2023年，俄羅斯大力發展人工智能（AI）產業，積極培養相關人才。

2021—2024年，俄政府為實施AI項目的中小型企業提供280億盧布的資金援助。俄羅斯總理米哈伊爾·米舒斯京宣布，俄計劃到2024年將AI在經濟中運用佔比提至50%。在為AI行業培養人才的框架內，俄羅斯各大學已招收進修教師和學生3200人，並開始運營俄羅斯國家人工智能發展中心。

俄羅斯在自動化技術領域也取得了一些研發成果。首先，俄羅斯研發出首架智能機翼無人駕駛傾轉旋翼機，這種垂直起降的無人駕駛傾轉旋翼機通過起降時可變機翼幾何形狀而具有高度安全水平，並配備了自動駕駛儀。它能以每小時100千米以上的速度飛行，運載多達50千克的貨物，至少可在空中飛行1.5小時，最大飛行高度為4000米。其次，研發出反無人機電磁脈沖炮彈，其能夠對抗廣泛使用的常規民用無人機，還能打擊多旋翼無人機、小型無人機和各種自制飛行器。第三，研制出首款Atom電動車樣車。該電動車每小時100公裡加速時間為7秒，動力儲備為500公裡，計劃於2025年開始批量生產。

美 國 The US

生成式AI大戰拉開序幕

量子計算應用廣泛深入

◎本報記者 張佳欣

2023年是美國生成式AI廣泛發展和快速進步的一年，量子計算應用也開始全面鋪開。

谷歌發布一款名為“巴德”的新對話式AI技術應用﹔微軟宣布將支持聊天機器人ChatGPT的技術整合到最新版本的必應搜索引擎和Edge瀏覽器中，拉開了大型科技公司AI競賽的序幕﹔IBM研究實驗室則開發了一種能效為傳統數字計算機芯片14倍的AI模擬芯片，在語音識別上的效率超過了通用處理器。該公司隨后又推出一款類腦芯片“北極”，由AI驅動的圖像識別算法運行，速度是同類商業芯片的22倍，能效是同類芯片的25倍﹔南加州大學科學家則為邊緣AI開發了迄今存儲密度最高的新型器件和芯片，有望在便攜式設備內運行強大的AI，讓迷你版ChatGPT的功能進入個人設備﹔臉書母公司元宇宙平台公司研制出“迄今功能最強大的語音生成式人工智能Voicebox”，它能夠模仿任何人（包括逝者）的聲音。

量子計算領域的紀錄一再被打破。IBM推出的127量子處理器無需進行糾錯就可超越經典計算﹔Quantinum量子計算公司首次在量子處理器上“制造出”了任意子，有望促進容錯量子計算機的研發﹔“原子計算”公司研制出了全球首台能運行1000個量子比特的量子計算機﹔波士頓量子計算初創公司QuEra建造的新型量子計算機擁有迄今數量最多的邏輯量子比特：48個，是此前邏輯量子比特數量的10倍多。邏輯量子比特容錯率更高，向構建實用量子計算機邁出了重要一步。

量子計算與生物科學也擦出火花。美國開發出一款新的AI工具ProGen，其能從頭開始設計已被証明有效的抗菌蛋白質，有望用於研制新藥﹔印第安納大學伯明頓分校科研團隊開發出一種混合神經形態計算系統，部分是傳統計算硬件，部分是大腦類器官﹔伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的研究人員利用8萬個小鼠的活細胞，建造了一台可簡單識別光和電模式的活體計算機，並將其整合到同樣使用了活體肌肉組織的機器人中。

法 國 France

注重人工智能開發監管

促進量子計算機產業化

◎本報駐法國記者 李宏策

2023年，法國在數字技術領域將重點放在超級計算機、AI和量子技術的開發與監管。

法國總統馬克龍宣布新一輪投資計劃，調動總計70億歐元支持初創企業。其中AI領域將投入5億歐元，打造2—3家國際領先的AI冠軍企業、5—10個區域性創新集群，與ChatGPT等AI應用開展競爭。

AI的快速發展也引發了監管部門的關注。7月，法國參議院投票通過“數字空間安全與監管法案”框架下2項關於“深度偽造”的修正案，將“深度偽造”納入《刑法典》﹔11月，法國、德國和意大利數字監管部門就《人工智能法案》框架下的未來AI監管達成協議，標志著歐洲看待和塑造AI未來方式的轉折點。

在超級計算機領域，法國的投入和重視程度不遑多讓。馬克龍提出建立法語數據庫，擺脫對英語數據庫的依賴，並投入5000萬歐元提升法國讓·扎伊超級計算機的運算能力。與此同時，最新一代歐洲超級計算機“儒勒·凡爾納”落戶巴黎，它是第二台基於歐洲硬件和軟件的百億億級超級計算機，相關運算服務從2025年起可供科學家使用。

在量子技術領域，法國初創公司Quandela於6月在巴黎南郊開設工廠，旨在實現光子量子計算機的產業化，並將其現有計算能力提升一倍。該工廠的揭幕也代表著歐洲量子計算機首次進入產業化。

德 國 Germany

國家科研數據庫逐漸成型

眾多行業數字化進程加速

◎本報駐德國記者 李 山

2023年，德國繼續將建立全面的網絡化和可持續的數據文化視為科研領域的關鍵任務。德國“國家研究數據基礎設施”計劃新增8個數據聯盟，標志著旨在為全德科研界建立數字化跨學科數據庫的NFDI基本建成，德國科研數字化布局邁出重要一步。

在AI領域，德國聯邦教研部出台AI行動計劃，未來兩年，在AI領域的投資將超過16億歐元。聯邦教研部正在資助50個AI研究、開發和應用項目。2023年有針對性地補充了至少20個項目﹔德國政府開始實施“基於人工智能向數據經濟轉型的國家倡議”，以改善德國AI創新的框架條件。該倡議宣布成立一個聯盟制定統一的AI質量標准，並在柏林和凱澤斯勞滕建立AI中心。2023年，德國的AI初創公司數量增長了67％。目前德國已經有超過500家AI初創公司。

德國還在醫療衛生領域推動健康研究的數字化，啟動“醫學信息學倡議”的擴展和延伸，計劃在2026年之前資助2億歐元。政府出台《促進衛生數字化法律》和《改善健康數據利用法》，為更好地獲取健康數據奠定了法律基礎。

在交通領域，德國開始在全德境內提供公共短途客運電子票﹔通過“i-Kfz”（基於互聯網的車輛登記）實現對所有機動車的數字化（上牌）登記。

在農業領域，德國通過“智慧·農村·地區”項目，推進農村數字化解決方案。通過14個“數字試驗田”推動農業數字化，旨在幫助研究農作物生產和畜牧業的數字技術並測試其實際適用性。

德國在2023數字化峰會上展示了3個數字戰略項目的進展。其中“文化數據空間”的參與者可通過分布式的設施以安全自主的方式提供和交換與文化相關的數據﹔“交通出行數據空間”建立了一個數據共享社區，展示了多式聯運、道路安全、創新和商業發展等領域的應用實例﹔“學習系統平台”旨在幫助塑造學習系統和AI，它提供了對自適應機器人技術的見解，並展示生成式AI如何改變社會。

日 本 Japan

開發首個固態電化學熱晶體管

創造行業標准光纖傳輸新紀錄

◎本報記者 張夢然

在計算機存儲等領域，日本東京理工大學設計出一種新的集成處理器和存儲器的三維技術，實現了全世界最高的性能，為更快、更高效的計算鋪平了道路。這種創新的堆疊架構實現了比迄今最先進的存儲器技術更高的數據帶寬，同時也最大限度地減少了訪問每個數據字節所需的能量。此外，日本科學家開發出首個固態電化學熱晶體管，其能用電來管理熱，效率可與目前廣泛使用的液態熱晶體管相媲美，且更穩定。

在新興的量子點技術領域，包括日本RIKEN新興物質科學中心研究人員在內的團隊成功創造了一種由硫化鉛半導體膠體量子點組成的“超晶格”，其導電性比目前的量子點顯示器高100萬倍，且不會影響量子限制效應。這一進步可能徹底改變量子點技術，廣泛應用於電致發光設備、激光器、熱電設備和傳感器領域。

在光學領域，來自日本國家信息與通信技術研究所、住友電氣工業株式會社等的科學家聯合創造了行業標准光纖傳輸速度新紀錄：67公裡長的光纖上，數據傳輸速度高達1.7拍字節/秒。新型光纖符合全球標准，使用更少的數字處理過程，大大降低了傳輸數據所需的功率。此外，郎美通公司科學家開發出一種新型分布式反饋激光器，可在創紀錄的10公裡距離內以200吉字節/秒的速度傳輸數據，有望使互聯網數據中心以前所未有的水平處理數據。

在AI領域，日本北海道大學科學家開發出一種機器學習模型，隻需使用樣品的照片就可以區分固體化學混合物的組成比例。

英 國 The UK

AI技術發展更上層樓

機器人進步可圈可點

◎本報記者 劉 霞

2023年，英國科學家在AI領域取得多項突破，包括AI系統發展出類人腦特征、執行全新任務表現媲美人類等。

“深度思維”公司獨佔鰲頭。其開發的新AI工具AdA能像人類一樣快速准確地執行全新任務﹔“阿爾法開發”能發現並改進C++庫裡廣泛使用的計算機排序算法﹔“阿爾法錯義”能對2萬種人類蛋白質中的7100萬種可能的錯義突變進行檢測，可幫助醫生確定導致遺傳疾病的“罪魁禍首”﹔一種新AI系統在3D模擬中能在第一次見到的任務中迅速模仿人類專家，實時可靠地獲取來自人類搭檔的知識﹔名為“游戲學生”的AI工具在國際象棋、圍棋、扑克和其他需要多種策略才能獲勝的游戲中擊敗人類玩家，向通用AI邁出重要一步﹔新一代“阿爾法折疊”不僅准確性顯著提高，而且可預測蛋白質數據庫中幾乎所有分子，預測精度達原子級﹔AI驅動的平台GNoME（材料探索圖形網絡）可自行發現和合成新無機化合物，速度和精確性均遠超人類。該公司還利用大語言模型（LLM）對一個著名的數學問題提出了新見解。

此外，劍橋大學科學家証明，對AI系統施加物理限制，可讓它發展出某些與人腦相似的關鍵特征和策略﹔牛津大學科學家則首次在外太空一顆人造衛星上訓練了一個機器學習模型，有望徹底改變遙感衛星的能力﹔微軟研究院科學智能中心和瑞士諾華生物醫學研究所科學家研發出的機器學習模型可像化學家一樣工作，有望使今后的藥物研發更高效。

英國科學家在機器智能領域也取得了不少突破。包括牛津大學在內的科研團隊通過堆疊二維材料，開發出一種厚度僅幾個原子大小的人工神經元，其能夠處理光和電信號，有望用於下一代AI計算，助力科學家更好地模擬和理解人腦﹔劍橋大學科學家開發出一種新型神經植入物，改善了實驗鼠大腦和癱瘓肢體之間的連接﹔瑪麗女王大學科學家新開發的電動人造肌肉，可集成到復雜的柔性機器人系統中，有望徹底改變柔性機器人和醫療應用等領域﹔劍橋大學科學家還創造了一種新的基於水凝膠的皮膚，有望促進柔性機器人的開發。

韓 國 South Korea

促進人工智能廣泛應用

加強通信與機器人研發

◎本報駐韓國記者 薛 嚴

2023年，韓國努力促進AI的廣泛應用，並且在AI與半導體結合領域持續發力。

韓國半導體代表企業三星電子開始圍繞未來能夠應用到AI芯片上的全環繞柵極晶體管技術進行持續創新，試圖引領AI技術模式的變化。韓國政府聯合三星電子和SK海力士展開AI半導體戰略對話，共同商討如何快速發展高算力、低能耗的神經網絡處理器AI推理芯片。此外，韓國科學技術信息通信部等計劃斥資9090億韓元（約合人民幣49.8億元）促進AI全民化，提升超大型AI競爭力。韓國政府也將從2024年開始同美國、加拿大、歐盟等地的高校開展國際聯合研究，建立AI共同實驗室，外派碩博士級人才。

在移動通信應用領域，韓國科學技術院科研團隊研發出可生成穩定度為1/1000萬億的太赫茲波的技術，適用於新一代6G無線通信、量子光譜技術等領域﹔韓國科學技術信息通信部公布最新6G發展計劃，希望通過開發超高速、大容量光傳輸系統來減少有線網絡的延遲，提供與6G技術相結合的各種服務﹔韓國也致力於根據國際標准化要求對韓國6G技術進行標准化，預計最早將於2024年開始，並計劃在2026年展示6G網絡開發的中期成果。在移動核心網領域，韓國政府將聚焦於創新基於軟件的下一代移動網絡，以應對從硬件向雲計算和軟件的轉變。

在機器人領域，韓國科學技術院研究團隊研制出四足步行機器人“Hound”，跑完100米用時19.87秒。“Hound”在室內跑步機上也創下每秒6.5米的速度，刷新電機驅動四足機器人的最快速度。

南 非 South Africa

數字競爭能力止跌回升

啟動三維建筑打印項目

◎本報駐南非記者 馮志文

2023年南非的數字競爭力止跌回升。瑞士洛桑國際管理發展學院（IMD）世界數字競爭力排名顯示，2022年南非在63個國家中排名第58位，較上一年的第60位略有提升。

南非的數字發展有所進步。按照國際電信聯盟ICT指標評估，南非在基礎設施和接入、互聯網使用以及促進與阻礙因素等3個關鍵指標上都有進步。其中，網絡覆蓋率和移動通訊擁有率均為100%，名列金磚國家前茅。互聯網用戶超過70%。

南非啟動可持續人類居住區3D建筑打印項目（3DCP）。這是一項由科創部資助、約翰內斯堡大學與夸祖魯—納塔爾省合作實施的技術示范項目。數據顯示，目前南非面臨250多萬套住房短缺的問題。為了應對住房短缺，南非政府正在嘗試多種方法，一些建筑商嘗試使用3D打印技術，不僅提升了住房建造效率，還能節約成本，有助於建造更多的經濟型住房。

此外，南非競爭委員會宣布啟動“媒體和數字平台市場調查”（MDPMI），以評估谷歌和Meta等大型科技公司對當地媒體行業廣告收入的影響。

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