“人工智能+”與實體經濟的深度融合，正備受各界關注。

今年的《政府工作報告》提出，大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。其中，深入推進數字經濟創新發展放在了重要位置。此外，《政府工作報告》也明確，制定支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合﹔深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。

“人工智能+”在與千行百業的深度融合中，不斷拓展能力邊界。在不少業內人士看來，在國家戰略的布局規劃、規模巨大的應用市場、持續加強的科研力量等基礎上，我國人工智能的蓬勃發展正在為各行各業帶來全新賦能，為企業與個人的發展帶來新機遇。開展“人工智能+”行動，將推動人工智能有序賦能重點領域，加快重塑產業生態，培育經濟發展新動能，特別是將基於大模型、大數據、大算力技術，實現人工智能在各行各業的落地應用，從而提升產業自動化水平，降本增效，促使數字經濟再上新台階。

中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱認為，“人工智能+”與實體經濟的融合，是先進生產力和行業結合，既提高各行業效率，也為人工智能產業發展創造巨大市場空間。從應用端看，在經濟社會各領域廣泛應用人工智能，可以給生產力帶來飛躍，是以新型工業化推進中國式現代化的內在需求﹔從供給側看，我國人工智能技術創新活躍，產業體系完備，具備支撐全行業應用人工智能的良好基礎。

“做好‘人工智能+’的行動，要找到具體的切入點。”魏凱表示，在生產端，企業新產品的研發、生產管理、客戶服務，還有營銷等全流程的環節，將會被大模型重塑。

也有業內人士認為，開展“人工智能+”行動、落地大模型技術應用，要精准定位應用場景。特別是當下AI大模型應用場景已逐漸從能見度更高的大眾用戶產品，轉向對業務需求和精度要求更高的企業服務領域。伴隨LLM（大語言模型）的快速迭代以及模型與業務融合度的不斷提升，企業服務應用開發的技術棧、數據流和業務流都正在發生改變。除“大模型+企業知識庫”的應用組合外，“大模型+低代碼”“模型+工作流”同樣具備較好的落地空間。

在上述落地應用中，遠光軟件發布的九天研發大模型，是以遠光九天智能一體化雲平台的飛天引擎和月神語言為基礎、以提高研發工具的智能性和易用性為核心、融合通用大模型技術打造的統一原生AI融合工具，支持研發工具及業務應用零侵入接入AI能力。同時，將遠光軟件積累的業務與技術資源庫融合到研發過程中，支持用戶在對話過程中實現智能設計、智能創建、智能分析和智能生成。

據介紹，遠光九天研發大模型的核心應用機制，是使用一個配置文件來綜合描述Prompt、上下文和API等所有內容，通過提供“提示詞+API+定制功能配置”的直觀編排界面，使開發者編排出各種應用場景。用戶也可以基於此模型進行個性化訓練學習，將個人知識和技能傳遞給AI，從而為構建數字企業提供核心支撐。

復旦大學經濟學院院長張軍在《加快發展新質生產力 “人工智能+”空間廣闊》一文中認為，數字經濟是新質生產力蓬勃發展的重要支撐，人工智能則是數字經濟的核心引擎。2024年無疑是人工智能應用的產業元年。伴隨政策紅利的不斷釋放，產業界需要加強數字技術創新和研發，在“人工智能+”上做大文章，開發出更加適合行業應用的數字化解決方案。

有專家表示，隨著“人工智能+”創新應用場景和產品形態的涌現，我國的“數實融合”將更加深遠，“數智未來”的新圖景將漸行漸近。

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