人民網北京10月25日電 （記者杜燕飛）當前，隨著數字化技術、人工智能的發展，煤炭行業正加快數字化轉型。在此背景下，融合光譜煤質快速檢測技術24日正式發布。目前，該技術可實時檢測煤炭的熱值、水分、硫分和灰分等指標，推動煤質檢測耗時縮減至2分鐘，並在煤炭全產業鏈示范應用，檢測煤量超4億噸。

業內人士表示，煤炭質量數據是煤炭生產、銷售結算、利用的關鍵基礎數據。一列煤從上游煤礦裝車站台裝車發出，到下游用煤單位卸車驗收，利用傳統煤質化驗手段，中間至少有2次檢測，很難保障上下游煤質檢測結果的一致性，也制約了煤炭清潔高效利用。

據介紹，融合光譜煤質快速檢測技術，由國家能源集團與中國電子科技集團旗下海康威視聯合研發，實現了人工智能、光譜學及化學等多學科交叉融合。相較於至少8小時的傳統檢測周期，該技術在整列車採樣完成后僅需2分鐘獲取檢測結果。

國家發改委等6部門此前發布的《關於加強煤炭清潔高效利用的意見》明確，加快物聯網、移動互聯等先進技術在煤炭物流領域的應用，推動煤炭物流標准化建設。

中電聯常務副理事長楊昆表示，融合光譜煤質快速檢測技術，實現了每一次煤質檢測的快速、准確，優化了煤炭資源配置，提高企業生產效率，降低成本，為推動煤炭清潔高效利用注入新動力。

中國煤炭工業協會副會長李延江表示，數字化轉型是煤炭行業改革發展的重要任務。以人工智能解決煤炭生產加工利用運輸等環節存在的難點，將進一步推進煤炭產業向“綠”向“新”發展。

國家能源集團董事長劉國躍表示，目前，該技術已在多家合作伙伴實現超千萬噸的煤炭快速結算，未來將進一步向“大模型、大平台”延伸，打造全域全時態國家級數質量共享服務平台,並拓展至其他大宗散貨商品檢測領域，促進人工智能高水平場景應用。

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