推動媒體融合發展 數據驅動媒體業態系統性變革
近年來,隨著大數據和人工智能技術的不斷應用,智能化已成為媒體數字化轉型的重要路徑與必然方向。黨的二十屆三中全會提出,構建適應全媒體生產傳播工作機制和評價體系,推進主流媒體系統性變革。
“數據驅動媒體業態系統性變革”圓桌論壇。人民網記者 翁奇羽攝
10月25日,在人民日報社主辦的2024媒體融合發展論壇——“數據驅動 創新智媒業態”平行論壇上,圍繞“數據驅動媒體業態系統性變革”主題,與會嘉賓表示,利用好數據資源,對提升新聞傳播和媒體服務質量水平、增強用戶粘性至關重要。作為數字時代的新型生產要素,數據從賦能全流程內容生產到催生創新應用,已成為媒體業態系統性變革的驅動力,推動融合發展邁入改革創新的“深水區”。
“對於媒體而言,數據和人工智能可以打造傳播新優勢和產業新優勢。”河北日報報業集團黨委書記、河北日報社社長趙兵說,產業新優勢是以新質生產力為代表的新業態,傳播新優勢是通過人工智能賦能媒體的採編等工作環節。此外,要關注以數據確權為切入口,將數據變資產,推動媒體的未來發展。
“我們通過數據驅動,推動新聞生產變革,主導建設和運營江西融媒大腦平台,努力打造成為數字化省級技術綜合支撐平台,助推省內主流媒體系統性變革。”江西報業傳媒集團黨委副書記、總經理王少君說:“我們發力數字經濟,運營了南昌人工智能數據創新基地、新余數字經濟產教融合基地等項目,已初步形成數據標注、數據資產入表、數字人才培養三個業態。”
談及數據如何賦能媒體業態創新,中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠認為,大模型是以萬億數據為基礎的,通過數據賦能媒體轉型。最早是搜索模式,然后是推薦模式,現在是訓練模式。有了數據后,如何處理數據,成為當前媒體向智能化轉型需要解決的問題。
“我認為,宣是主觀意願,傳是客觀動作,希望在宣傳的過程中助力媒體發布的內容更有傳播力。”新浪微博執行總編輯、媒體合作部總經理於琪說,微博和媒體之間的數據標簽共建,是在傳播過程中做的產品底層共建,也是媒體原創內容能上熱搜的傳播共建,在共建和傳播過程中,媒體進一步發揮了輿論引導作用。
與此同時,數字技術將成為推動業態發展的關鍵因素。深圳市順牌文化傳播有限公司段靜萍認為,數字化手段的傳播,可以讓傳統文化煥發新活力﹔數字化的精准定位,增強了品牌吸引力和互動性﹔智能化數字建設,提升了用戶體驗﹔數據化管理手段,優化了媒介服務。
值得注意的是,當前人工智能加速演進,AIGC的技術讓文生文、文生圖、文生視頻成為了現實,提高了創作效率,也拓展了內容生產邊界。在此背景下,如何用足、用好數據,推進主流媒體系統性變革,與會嘉賓也給出了自己的答案。
趙兵表示,數據是互聯網最核心、最活躍的要素,主流媒體要朝這個方向探索。數據是枯燥的,但是當它變成一種探索就是生動的。人工智能是年輕的,但對它的探索是深邃的。
王少君說,用好用足數據是大勢所趨。數據是基礎,技術是手段,場景應用是目標。如何通過海量數據、技術分析,服務於應用場景,不僅是主流媒體,也是社會各界需要思考的話題。
“我們做智能媒體時,重要的是能否提出好問題,有沒有好答案。在這過程中,高質量的問答是需要訓練的。推進主流媒體系統性變革,會面對全新的交互模式。”趙子忠說。
於琪表示,在很多層面上,數據不是判斷依據,而是驗証手段,要尊重數據,但不能隻看數據。目前,人工智能大多用在搜索方面,以降低用戶對事件理解的門檻。下一步,希望人工智能的技術能夠更好地賦能傳播倫理。
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