為滿足日益增長的AI服務需求，數據中心建設“快馬加鞭”，由此帶來的電力需求問題引發市場關注。據市場調查機構Gartner（高德納）預測，到2027年，40%的現有AI數據中心將因電力供應不足而導致運營受限。

AI數據中心的不斷擴張所帶來的能耗問題不容小覷。據了解，AI技術能耗要遠高於傳統互聯網服務，單次ChatGPT查詢耗電量是谷歌搜索的10倍。隨著AI技術的廣泛應用，數據中心的電力消耗將進一步加劇。

這一問題，已成為橫亙在人工智能產業發展面前的重要“關卡”。

“AI數據中心擴張導致電力需求迅猛增長，為有效應對這一問題，需要優化電力供應，構建多元化能源結構，大力引入風能、太陽能等清潔能源，降低對傳統化石燃料的依賴，推動能源可持續發展。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《証券日報》記者表示，此外，AI數據中心可以運用液冷系統等高效節能的設備與技術，提高能源轉換效率。

不過，可再生能源如風能、太陽能等雖然發展迅速，但其發電具有間歇性和不穩定性的問題，目前還難以單獨承擔起為數據中心等大型耗電設施提供穩定電力的責任。在可再生能源發電還未完全成熟的當下，燃氣輪機扛起了引領行業前行的“大旗”。

“燃氣輪機發電是一種可行的供電方案，尤其適合需要大量穩定電力供應的設施。其優點是啟動速度快，能夠在短時間內達到滿負荷運行，這對於應對突然增加的電力需求十分有利。”盤古智庫高級研究員余豐慧對《証券日報》記者表示，燃氣輪機當前發電技術成熟，不僅能快速部署，還能夠在較短時間內適應電力需求的變化。

國金証券研報稱，燃氣輪機憑借項目建設速度快、發電穩定、啟動速度快、碳排放低、成本較低等優勢，有望成為AI數據中心領域供電的重要方案。

“燃氣輪機發電啟動快、穩定性好，不僅能在一定程度上減少數據中心對傳統高污染能源的依賴，也能夠為可再生能源的進一步發展爭取時間和空間。”深度科技研究院院長張孝榮對記者表示。

受益於AI數據中心催化，全球燃氣輪機行業需求顯著提升。安徽應流機電股份有限公司（以下簡稱“應流股份”）証券部工作人員對《証券日報》記者表示，當前海外燃機龍頭公司產能偏緊，尤其是零部件環節，產能更加緊張。在此背景下，國內產業鏈龍頭公司有望借此機會實現訂單和收入的高增長，加速燃機國產化進程。

“截至2024年9月30日，公司在手的燃氣輪機領域訂單約8億元，其中2024年8月份至9月份新簽訂單就達到了4億元。訂單量顯著提升，有望加速燃機零部件國產化進程。”上述應流股份工作人員介紹。

“選擇燃氣輪機作為主要供電方式時，要綜合具體情況權衡利弊，結合其他可再生能源技術，構建穩定可靠的電力體系。”郭濤表示。

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