“我們提供的是技術底座”(“走進民營企業看創新”系列①)

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2024年7月22日,在甘肅省敦煌市,游客線下體驗由敦煌研究院聯合騰訊推出的深度文化知識互動項目“尋境敦煌——數字敦煌沉浸展”。 |
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不久前,騰訊健康AI問診助手參加遠程會診,幫助村醫直連上級醫院專家。 |
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基於騰訊雲搭建的產業互聯網平台,萬控智造成套設備交付效率提升50%。 |
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在騰訊的技術支持下,越來越多的制造工廠加快數字化升級,進行設備上雲。 |
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開欄的話
新時代新征程民營經濟發展前景廣闊、大有可為,廣大民營企業和民營企業家大顯身手正當其時。廣大民營企業創新的腳步從未停歇,未來的答案正由今天的探索者書寫。本版今起開設“走進民營企業看創新”專欄,講述新時代新征程民營企業創新發展的故事。
1000公裡、100米、零距離,這是本報三次採訪騰訊時,與其位於廣東深圳的總部濱海大廈的距離。
在國內AI技術發展日新月異之際,騰訊等民營企業正在成為突破技術壁壘的主力軍。作為一家科技公司,騰訊在技術進步的同時,試圖為千行百業注入澎湃動力。
從傳統制造業到高校,從工業質檢到農業管理……前沿科技,正在推動各行各業的數字化進程。如今,騰訊已經構建起從技術研發到場景落地的完整生態,走在了推動相關技術創新發展、普惠發展的第一線。
為傳統行業賦能
如何與一家電氣機櫃企業合作
在距離深圳1000公裡之外的浙江溫州,萬控智造在電氣機櫃領域深耕30多年,已經成長為行業龍頭企業,是工信部認定的“制造業單項冠軍示范企業”。
在萬控智造內部,一直有句話叫“吃著碗裡的,看著鍋裡的,想著田裡的”,代表著這家公司對創新的極致追求。
原本,萬控智造與騰訊的業務沒什麼交集。一場雙向奔赴開始於2022年,萬控智造為了實現轉型升級,專門成立子公司萬榕信息,探索如何用新技術、新理念、新模式賦能制造業。
此前,萬榕信息總經理黃帥一直以為騰訊是一家擅長做游戲、社交的公司。接觸后才發現,騰訊雲對接企業的團隊多達數千人——“想用人工智能技術就有人工智能專家,需要雲計算就有雲計算專家,可以迅速組成團隊為我們服務。在我們了解到的平台裡,這是技術最全的團隊。”
雙方探討、調研之后,轉型升級的方向明確。其一,推動行業從手工畫圖設計變成自動設計,未來走向智能化設計﹔其二,帶動下游1萬多家客戶,共同探索雲工廠模式,在共享工廠加工產品﹔其三,進行全產業鏈協同,將全部流程線上完成﹔其四,推動整個產業的數字化轉型。
合作之初,由內而外,質疑紛至沓來。甚至一些員工都納悶,為什麼一個發展很好的傳統制造業企業,要涉足產業互聯網,去“折騰”新的做法?
“我們的想法是,未來企業的競爭中,通過技術提升整個產業鏈的能力是非常重要的方向。如果產業鏈可以良性發展,又有技術賦能,產業鏈中的企業會收獲更多。”黃帥說。
其實,對於行業來說,變革早已箭在弦上。萬控智造的很多下游客戶,已經感受到非常明顯的交貨壓力——過去正常交期30到45天的訂單,今天可能隻有20天甚至10天以內。對於企業來說,再不切換全新模式,就得投入巨大的成本與資源。
與騰訊合作后,流程大大改觀。萬控智造服務全國3000多家成套設備客戶,過去,一家成套企業要做一個項目,需要在幾天時間裡完成找元器件、消化圖紙、查找資料、進行報價等流程,如今,在人工智能幫助下,企業可以直接拿到一張報價單需要的所有數據。“如何完成這個過程,由我們和騰訊來解決,客戶隻會感受到革新式的變化。”
對於騰訊來說,並不熟悉電氣機櫃領域,但既有技術優勢,也有貼近產業、服務用戶的經驗。黃帥分析,萬控智造擁有豐富的應用場景、真實數據,但新的技術能力還不夠突出。“作為傳統制造業企業,我們不可能培養AI算法工程師,也不可能建很大的算力中心,而騰訊可以提供很專業的服務,幫助我們把數據、場景跟技術結合。”
這是一樁細致的合作。萬控並非沒有自己的IT團隊,但在打造產業平台上,雙方在每個技術點上進行了嚴格的分工。合作也被細分為了多個項目,比如人工智能與設計項目、產業互聯協同平台、雲工廠與商城等。
“每周、每月,我們約在一起開會,有些騰訊工程師在我們現場,有些在遠程,遇到技術難點的時候,騰訊就調集各路專家,雲計算、人工智能、大數據等方面的專家,甚至有過微信的產品經理一起來解決問題。”黃帥說,去年一年,騰訊派了七八百人次來公司,幾乎每天都有人來。
最新的技術,也被實時用在了傳統企業生產過程中。
此前,雙方已經合作推出了垂直行業大模型工具“榕博士”。前不久,騰訊元寶與DeepSeek對接之后,“榕博士”也用上了DeepSeek處理文本的能力。
大模型,已經開始實實在在提升生產效率。
比如培訓工程師。對於行業來說,工程師培養門檻很高,要至少進行3到6個月專業培訓,光幾百頁的標准類書籍都要啃完數十本。但如今,在將海量行業知識輸入專業大模型之后,形成了隨時可查閱的專家系統,工程師遇到問題只要提問,就能得到很好的解答。
還有圖紙。每年,萬控智造會產生大量的圖紙,但水准並不穩定。與騰訊合作后,工程師們專門在5萬多張圖紙中挑選了非常有針對性的1000多張,放進大模型進行訓練。在隻學習規范圖紙之后,大模型表現驚人。
黃帥說,萬控智造有幾百名工程師,每個人想法、理念都有差別,造成了很多產品的“非標”,而非標產品的成本跟標准產品比,至少差了五倍。如今,在大模型幫助下,圖紙非標率下降了百分之四五十,真正實現了降本增效。
一個問題,被不少人提出來。在推廣方案時,有客戶的設計工程師當場發問,“你們把事情都干了,我們以后干什麼呢?”
“技術幫我們省去的,是一些事務性的工作。在技術幫助下,你可以更精准報價、更合理控制成本、更聚焦質量優先,工作更有價值了。”黃帥回答。
與高校優勢互補
共同書寫“滄海桑田”的故事
騰訊公司總部濱海大廈100米外,是深圳大學滄海校區。
走進位於致真樓10層的深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室,迎面而來的是機器人、虛擬人等諸多前沿科技產品。屏幕上,播放著實驗室的科研成果之一——在核電站巡檢的無人機。
“1983年深圳大學計算機專業成立的時候,我們腳下這片還是大海,后來填海成為陸地。整個這一帶的發展,也堪稱‘滄海桑田’。”在接受記者採訪時,深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室主任李堅強說。
就在這裡,拔地而起的騰訊,成為深圳大學培養人才的重要優勢。騰訊的技術積累,以及與各行各業緊密的結合度,對深圳大學的師生們來說,提供了非常好的平台。
今年初,DeepSeek走紅之后,深圳大學立刻在春季學期推出了基於DeepSeek的人工智能通識課程,領國內高校之先。
“大學課程不能臨時開發,而是要經過一系列申請、審批等嚴格流程。”李堅強告訴記者,去年至少有半年多時間,實驗室都在跟騰訊合作備課,針對人工智能的通識教育,將理論課、實驗課都做好了准備。“剛好DeepSeek出來,我們就將它融入了課程。”
這門由高校與企業合作的課程,受歡迎程度遠超預期。李堅強看到,過道上坐滿了學生,還有很多人去隔壁教室拿椅子。“自從教書以來,第一次感覺當老師這麼有自豪感。從老師到學生,大家都非常想融入人工智能的浪潮中。”
教室外面,深圳大學最近開始流行一個叫“智小荔”的AI助手。它基於雲端調用DeepSeek R1滿血版,為師生們提供智能、便捷的咨詢服務。這個深圳大學專屬的AI助手,正是深圳大學聯合騰訊雲共同上線的。
李堅強說,要真正用好大模型,得有相應的語料喂給它,讓智能體針對深圳大學的特點開展各類服務。在大模型支持下,“智小荔”一上線,就受到了大家的歡迎。對於師生們來說,早就想利用好智能化工具,為工作生活中遇到的問題,找到快速的方法和方案。
從教學到科研,騰訊與深圳大學實現了優勢互補。
2018年,深圳大學—騰訊雲人工智能學院成立,這是廣東省首個人工智能學院,並於2021年入選教育部首批現代產業學院。
李堅強認為,學院一方面充分利用大學裡的優秀師資、科研優勢及核心特色課程,一方面結合騰訊雲的教育雲資源、企業案例、騰訊的實習實訓機會等,雙方共同努力,實現了優勢互補。
深圳大學,也成為了騰訊很多創新應用推出前的“試驗田”。比如,騰訊會議、騰訊課堂等應用,最早就是在距離最近的深圳大學試點,取得了足夠多反饋與修正之后,才開始走向社會。
“我們經常坐在一起,看看有沒有可以共贏的地方。”李堅強說。從人工智能學院到AI實驗室,從機器人實驗室到共建中的IEEE班,從智能體應用到通識課程,雙方合作包羅萬象。
比如,李堅強本人的專業之一是機器人研究,騰訊也有一個機器人實驗室,雙方負責人經常一起出門作報告,順便互相介紹自己手頭的工作。“最前沿的探索都是高校來做,但要進行產品或應用探索時,騰訊等企業可以迅速將我們的技術轉化,用來服務社會,產生更多效果。”
雙方的合作與互補,很容易讓人想到美國斯坦福大學與硅谷之間的關系,正是在緊密的產學研結合中,推出諸多讓世界矚目的創新。李堅強分析,作為教育機構,在將基礎科研做好之外,如何跟深圳的產業緊密結合,是教育科研平台要思考的問題,而騰訊作為其中最杰出的代表之一,是非常理想的合作對象。
騰訊在諸多產業上的布局,為深圳大學提供了豐富的教學案例。騰訊的案例,讓課堂得到了提升,無論是人工智能還是其他應用,都能在教學中找到相關示例。
比如,深圳大學與騰訊共同設置了一門雲計算課程。盡管理論是以學校為主,但實踐都在騰訊雲上完成,學生們嘗試在騰訊雲上完成各類服務。等課程結束時,學生們已經達到騰訊雲工程師要求,可以直接去考取騰訊的証書。
李堅強說,像這樣的課程在深圳大學還有好幾門。“我們堅持的原則是,在整個過程中吸納雙方優勢,一起來完成相關工作。”
讓技術造福大眾
成為1000多家醫院的“基礎設施”
在深圳濱海大廈,吳志剛在短短半小時裡,提到了34次“大模型”,這還不包括混元、DeepSeek等大模型名稱。這位騰訊健康用戶平台總經理,正為人工智能快速發展帶來的全新可能性興奮不已。
對於醫療領域來說,AI的優勢越來越明顯。吳志剛舉例說,前不久開源的DeepSeek,最顯著的特點之一是“深度思考”模式中,直觀展示推理思考的過程,而這與醫生做診斷分析的過程是非常相似的。對於醫生來說,借助這樣的工具,可以借鑒AI的思考過程,判斷自己考慮的對不對。相比此前的通用大模型隻輸出結果,這樣的過程很能幫助到醫生。
從騰訊的角度出發,作為技術很強的平台,思考的主要問題之一是,如何通過自身技術為醫療系統賦能。
一個案例,就在身邊。
今年2月28日,深圳羅湖區人民醫院公眾號成功上線最新模塊“AI健康”,模塊鏈入擁有“DeepSeek和騰訊混元”雙大模型的騰訊健康,患者能通過“AI健康”享受到智能導診、醫保智能客服、體檢報告解讀、健康日志和AI慢病管理等服務。
某種程度上,這已經改變了人們傳統的健康管理方式。導診環節,AI導診助手可以根據患者的年齡、性別、症狀推薦前往相關科室就診﹔醫保方面,通過鏈入深圳醫保智能客服,能24小時在線回答患者提出的各類醫保問題﹔醫院之外,患者可以將檢驗檢查報告拍照,或通過語音,也可與智能可穿戴設備對接,由AI智能識別,整理健康資料,建立健康日志……
羅湖醫院集團擁有5家區屬醫院與46家社康中心,AI醫療在基層醫療場景的使用非常廣泛。事實上,這樣的模式已經開始在全國多家醫院試點。通過結合相關應用場景,幫助醫院、醫生和患者提升效率。
吳志剛說:“我們在整個醫療鏈條裡的定位是一個‘數字化助手’的角色,核心是利用我們的技術能力提供相應的基礎設施,幫助大家降低醫療場景下使用AI技術和互聯網技術的門檻。”
另一個案例,遠在貴州山區。
在貴州龍裡縣,騰訊AI導輔診第一次下沉到了鄉村衛生室。在這個被大山環繞的縣,有240多名基層村醫,服務這個常住人口近24萬人的地方。他們帶著“老三樣”——血壓計、聽診器、體溫計,行走在角角落落。
最初,騰訊為這裡提供的是預問診服務,希望能讓患者在就診之前回答問題,幫助醫生了解病例的基本情況,沒想到在實際應用時發現,患者不太會操作手機上的小程序或者回答問題,反而基層醫生覺得特別好用。醫生們結合著預問診小程序來對患者進行提問,補充可能會遺漏的問題,幫助自己獲取更全面的診斷信息。
AI導輔診技術,為基層醫生搭建了一個包含海量知識的“醫學百科”——其中涵蓋了近100萬醫學術語節點,以及近400萬條醫學關系鏈。如今,AI導輔診系統能夠精准預測272種基層常見病,鑒別診斷超過3000種疾病,遠超出國家衛健委要求基層鄉鎮衛生院開展診治的66種基本病種。
“在基礎能力和基礎設施建設方面,我們投入了很多資源,在對應的領域不斷推出新技術,希望通過完善基礎設施,降低大家的使用門檻。”吳志剛說。
如今,全國有1000多家醫院在使用騰訊提供的應用場景,已經有了相對比較成熟的應用層。吳志剛說,在這些能力底座基礎上,醫院會把新技術整合到自身的流程中,“是醫院作為主體來最終服務他們的患者”。
面對未來,吳志剛認為,要把AI的能力更多應用到實際場景中去,幫助提升醫療服務的效率。同時,應當再進一步,利用好大模型在處理知識類、文本類內容上的快速進步,“我們判斷,接下來會雨后春筍般冒出來很多新的應用場景”。
就像這樣,前瞻性的研究與應用,正在這座大樓裡一刻不停地進行著。從這裡出發的創新,讓最新技術觸手可及,正在惠及千行百業、廣大人群。

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