走進浙江某紡織公司智能化示范車間，幾十台紡織機器整齊排列，粗紗線排隊“搭乘”自動化軌道，機械“手臂”眨眼間完成從管紗到優質筒子紗產品的卷繞接頭工作……

“‘千人紗，萬人布’曾是我們紡織車間的真實寫照。現在我們引進了紡織機器和智能化操作系統，所有生產數據在主控室內都可以看見，車間中隻需要兩名工人巡檢，生產效率提升顯著。”該公司紡織車間負責人介紹。

國家統計局服務業調查中心、中國物流與採購聯合會3月31日發布數據，3月份，我國制造業採購經理指數（PMI）升至50.5%，比上月上升0.3個百分點，制造業景氣水平繼續回升。

近年來，信息技術、人工智能等前沿技術驅動產業變革增強。數據顯示，1月至2月，高技術制造業增加值同比增長9.1%，比上年全年加快0.2個百分點。分產品看，新能源汽車、3D打印設備、工業機器人產品產量同比分別增長47.7%、30.2%、27.0%。

“當前，以人工智能、大數據等技術為代表的數字經濟正成為發展的新動能，數字技術正不斷賦能制造業企業提質升級。”北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任、教授朱明皓在接受記者採訪時表示。

朱明皓認為，數字技術對制造業的賦能涉及產品的全生命周期，主要包括三個方面，一是實現全流程數據採集分析，打通傳統制造業企業的研發、生產和銷售“數據流”，提高企業響應速度﹔二是通過融合人工智能算法，制造業企業能夠對生產設備進行預測性維護，合理優化生產工藝﹔三是實時在線質量檢測系統解決了傳統制造過程中依賴於最終產品抽檢結果的問題，產品質量一致性得到大幅提升。

當下，更多制造業企業在合力創新的道路上不斷探索。

在河南，當地構建以企業為主體、產學研高效協同的創新體系，編制產業鏈培育三年行動方案，成立30億元產業投資基金，組建產業技術研究院﹔在四川成都，當地以鏈主企業、投資基金、領軍人才等為核心，構建起“5+N”的產業生態，推動創新要素深度耦合。

未來，如何推動更多制造業企業運用數智化技術，向“新”求質？

朱明皓建議，一是落實智能工廠梯度培育行動，打造智能制造升級版，支持傳統制造業企業按照智能制造能力成熟度評估結果開展工廠改造，到2030年規模以上企業全面實現基礎級智能工廠建設。

二是重視人工智能技術，形成人工智能“大模型+小模型”格局，在傳統制造業中推動大企業建立行業知識圖譜，推動中小企業完成數據基礎設施建設。

三是重視數字技術人才培養，鼓勵高等院校、職業院校與傳統制造業企業聯合開展數字技術和管理專業建設，通過繼續教育提升企業員工數字化水平。

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