科技日報北京6月2日電 （記者張夢然）發表在最新一期《自然·化學工程》的一項研究指出，一種裝有磁性墨水的人工智能（AI）筆可准確“看字斷病”，可用於輔助檢測帕金森病的早期症狀。該設備通過神經網絡輔助數據分析，能識別帕金森病患者與健康人群書寫特征的差異，有望實現更早診斷。

帕金森病估計影響全球近1000萬人，是僅次於阿爾茨海默病的第二常見神經退行性疾病。帕金森病也是全球增長最快的神經退行性疾病，尤其是在低收入和中等收入國家。目前普遍認為，帕金森病診斷數量被嚴重低估，部分原因在於這些國家缺乏經過培訓的醫療專業人員來診斷該疾病。而且，該病早期症狀隱匿，容易與其他運動障礙疾病混淆，因此准確診斷對於及時干預和改善患者生活質量至關重要。

因該病有震顫等症狀，醫生診斷通常基於觀察患者的運動技能。然而，這種方法缺乏客觀標准，且通常依賴於臨床醫生的主觀判斷。

美國加州大學洛杉磯分校陳俊團隊開發了一種通過分析使用含有磁性墨水的定制筆書寫的樣本，來診斷帕金森病的方法。他們將書寫運動轉化為電信號，利用神經網絡（一種AI方法，通過互聯節點網絡學習並區分復雜模式）分析証明，該筆可在16名患者的小規模隊列中，以超過95%的准確率區分帕金森病患者與健康人的書寫特征。

這種診斷筆的問世，代表一種低成本、准確且易於大規模分發的技術，有望改善帕金森病在大規模人群和資源匱乏地區的診斷。研究人員指出，未來工作是擴大該工具的患者樣本量，並探索其在追蹤帕金森病進展階段上的潛力。

【總編輯圈點】

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