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首發首秀世界人工智能大會—— 

智能體開啟AI新賽道

李治國
2025年08月07日09:04 | 來源:經濟日報222
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原標題:智能體開啟AI新賽道

  從大模型,到具身智能,再到智能體,近3年的世界人工智能大會一年一個熱點。今年世界人工智能大會,首發、首秀的智能體令人目不暇接。據了解,過去3個月涌現的智能體相關產品,超過了去年全年的總和,這場科技行業的“奧運會”才剛剛開始。

  智能體全面開花

  Agent,中文名是智能體,是能夠感知環境並採取行動以實現特定目標的代理體,可以是軟件、硬件或一個系統,核心特征是要具備自主性、適應性和交互能力。

  MiniMax、商湯科技、階躍星辰均發布全新智能體產品,復旦大學聯合多家科研機構研發發布倫理審查智能體“一鑒”,連世界人工智能大會也有了智能體“Hi!WAIC”……各類智能體產品層出不窮。

  工業領域,上海碼極客攜手上海市安裝行業協會在大會上正式發布行業首款實時空間多模態交互智能體“安裝小靈通”。上海市安裝行業協會秘書長劉建偉稱,“安裝小靈通”能連接行業上下游、整合資源、提供智慧方案,提升施工效率與質量,降低人為錯誤和合規風險。

  科研領域,中科聞歌發布雅意·AI—Scientist科研智能體平台。該平台依托中國科學院磐石ScienceOne科學基礎大模型,聚焦文獻調研、科研閱讀、前沿追蹤等科研高頻環節,打造“人人可用的”科研超級助手。中科聞歌負責人介紹,AI—Scientist正在重構智能科研形態,推動科研范式從人力主導走向AI協同探索,全面提升科研效率與創新潛能。

  為何智能體數量如此之多?上海期智研究院學術帶頭人吳翼分析,隨著大模型走紅,業內預判智能體將迎來爆發期,這也是國內外大廠集體押注智能體的原因。

  眾多智能體在比拼什麼?PPIO智算營銷副總裁劉峰指出,關鍵是“腦—眼—耳—嘴—手”協同能力。接到指令后自主拆解任務考驗“腦力”﹔將任務轉化為代碼執行考驗“動手能力”﹔其間調用工具或與其他智能體交互則考驗“感官能力”。他認為,今年對智能體商業化至關重要,經過數年發展,其架構已趨向固定——包含計劃、行動、工具和記憶4個模塊。架構穩定后技術路線逐漸清晰,誰能優化模塊功能,誰就能搶佔市場優勢,這意味著未來智能體迭代將持續加速。

  開發痛點待解

  數據顯示,作為今年最受矚目的技術之一,全球智能體市場規模已突破50億美元,年增長率高達40%。但繁榮背后,一個核心痛點始終困擾用戶:本地設備算力有限,難以支撐高並發、高算力需求的智能體任務,尤其是需大量GPU運算的工作,普通辦公電腦根本無法應對﹔同時,智能體執行任務時往往佔用本地計算資源和操作權限,嚴重影響用戶體驗。

  為破解這些難題,不少新秀企業開始大顯身手。星環科技帶著新一代AI Infra技術架構參加大會展會。展台設置了“10分鐘打造AI產業問答智能體”實戰課程區,參與者在工程師指導下,親自動手就能快速構建一個面向金融、制造、政務等行業的專屬問答智能體。

  當前,人工智能正加速向Agentic AI演進,具備自主感知、規劃和執行復雜任務能力的智能體應用,不僅需要強大的大語言模型作為“大腦”提升理解與決策能力,還需敏捷的“手和腳”實現精准API調用與工具操作。

  互聯網大廠也紛紛布局。7月28日,阿裡雲在會上正式推出了首款專為智能體打造的“超級大腦”——無影AgentBay。“正如互聯網催生App生態,雲端環境憑借其彈性算力、豐富生態和便捷部署,正在成為AI Agent的天然沃土。”阿裡雲無影事業部總裁張獻濤表示,“無影AgentBay致力於打造開箱即用的智能體雲基礎設施,讓AI公司從繁瑣的工程化流程中解脫出來。”

  在人工智能技術迅猛發展的浪潮中,AI Agent正加速從工具屬性向產業智能體的核心引擎躍遷,推動產業邊界重構。中關村數智人工智能產業聯盟副理事長、秘書長賈昊坦言:“最深遠的挑戰不是技術瓶頸,而是人類如何與比自己更‘高效’的智能體共處。”

  筑牢安全屏障

  記者了解到,智能體不僅具備對話生成能力,還能夠自主規劃、跨領域推理,甚至能做出超越人類理解的決策,AI已進入“行動”階段。然而,智能體的越權、過度代理等問題也帶來安全挑戰。

  數據顯示,超過70%的智能體從業者擔憂AI幻覺與錯誤決策、數據泄露等風險——AI生成內容可能包含事實錯誤,或對指令產生誤解,進而引發風險。

  針對這些問題,螞蟻集團大模型安全解決方案“蟻天鑒”在大會上宣布升級,新增智能體安全評測工具,具備智能體對齊、mcp安全掃描、智能體安全掃描及零信任防御等四大核心功能,為大模型技術筑牢安全屏障。

  此外,PPIO在大會上發布的國內首款兼容E2B接口的“智能體沙箱”產品,以安全為最大賣點。沙箱就是專為智能體執行任務設計的雲端運行環境,可讓不同智能體沙箱的環境實現完全隔離,確保多任務並發時每個任務在獨立環境中運行,從根源上避免數據泄露和資源搶佔沖突。

(責編:楊曦、陳鍵)
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