人民網北京9月9日電 （記者趙竹青）記者從中國科學院自動化研究所獲悉，近日，該所李國齊、徐波團隊合作，成功研發出類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。該模型的發布，為新一代人工智能發展提供了非Transformer架構的新技術路線，並將啟迪更低功耗的下一代神經形態計算理論和芯片設計。

據介紹，該模型僅需約主流模型2%的數據量，就能在多項語言理解和推理任務中達到媲美眾多主流模型的性能。其超長序列處理能力在法律/醫學文檔分析、復雜多智能體模擬、高能粒子物理實驗、DNA序列分析、分子動力學軌跡等超長序列任務建模場景中具有顯著的潛在效率優勢。

與前主流大模型架構（Transformer架構）不同，“瞬悉1.0”借鑒大腦神經元內部工作機制，基於“內生復雜性”理論構建，展示了一條不斷提升模型復雜度和性能的新型可行路徑，並在國產GPU平台上完成了全流程訓練與推理。

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