在江西德安縣一家紡織企業的印染車間內，機器轟鳴，一捆捆成品布匹沿著高空廊橋自動運輸，精准送達“智慧倉庫”指定貨位。

“與以前相比，倉儲容量增加了9倍，日吞吐量增加了1.5倍，鎖定貨品的時間由30分鐘縮短到了5秒，公司整體運營效率提高了20%。”相關負責人表示，該企業以數據為核心的生產模式不僅提高了生產效率，更保証了產品質量的穩定性。

近年來，我國數智浪潮奔涌不息，制造業數字化轉型步伐加快，成效清晰可見：1—9月份，規模以上高技術制造業利潤同比增長8.7%，較1—8月份加快2.7個百分點，拉動全部規模以上工業企業利潤增長1.6個百分點。

“數字技術正成為提高我國制造業競爭力的關鍵‘杠杆’。”清華大學經濟管理學院教授孫亞程表示，制造業數字化轉型不是簡單的設備升級、技術創新，而是涉及企業研發、生產、管理、供應鏈乃至商業模式的全價值鏈優化。

數字化轉型持續深入，得益於產業升級與科技創新的深度耦合。當前，人工智能、工業互聯網、大數據等技術正在加速從實驗室走向生產線，逐步嵌入制造業生產各環節。

在四川德陽，一家家具制造企業的生產車間內一片繁忙。滾筒輸送線上，各類板材高速流轉，智能系統依據二維碼信息，將板材精准送入開料、封邊、打孔、包裝等工序。據了解，經過數字化轉型，該企業定制家具生產周期從15天縮短至7天，成本降低了20%。

在寧夏一家機器人企業的智能制造車間，機械臂靈活揮舞，取料、切換、送料，一系列動作行雲流水，精准有序。相關負責人表示，通過柔性AI與遺傳算法的智能調度，結合數字孿生系統實時同步機器人動態，能夠保証企業24小時不間斷生產，實現了生產效率與質量管理的雙贏。

“數字技術賦能制造業發展，不僅催生出自動化生產線，更通過釋放數據要素價值，推動研發范式、生產系統、商業模式發生轉變。”華南理工大學工商管理學院教授、廣州數字創新研究中心主任張振剛表示，數字孿生和人工智能等技術的應用，突破了傳統的研發模式﹔數智化制造網絡推動了產業協同，讓生產體系更“智慧”﹔數據要素價值持續釋放，驅動商業模式向“制造+服務+模式”轉變。

從傳統制造到智能制造，從人力驅動到數據驅動，我國制造業正經歷一場深刻蝶變。智慧園區建設落地，黑燈工廠有序運轉，燈塔工廠拔地而起……數字技術與制造業相加相融，推動制造業數字化轉型邁上新台階。

未來，應如何進一步推進制造業數字化轉型，做大做強先進制造業？

張振剛給出三點建議：一要強化政策引導，鼓勵龍頭企業，發揮其“傳幫帶”作用﹔對中小企業提供“上雲用數”補貼，降低試錯成本。

二要筑牢人才根基，推動產學研融合，促進高校、企業共同培養數智化人才﹔加強企業首席數據官機制建設，健全激勵機制，讓數智化人才在制造業數字化轉型的沃土中茁壯成長。

三要夯實新型基礎設施，提高工業互聯網等技術賦能企業轉型升級的能力﹔完善標准體系、開放應用場景，構建制造業數智化轉型的良好生態。（實習生郭亦瑾對本文亦有貢獻）

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