11月16日，在2025第四屆數據治理年會上，國內領先的數據智能企業百分點科技發布百思數據治理大模型（BS-LM）與百思數據治理平台（AI-DG）。

“未來的AI競爭中，比參數規模更重要的是場景深度。”百分點科技CEO蘇萌表示，“百思大模型的意義，不僅在於技術突破，更在於它把十年沉澱的治理方法論‘產品化’，進而賦能行業和客戶完成高質量、高效率、高價值的數據治理。”

據了解，過去十年，百分點科技深度服務16個部委及直屬機構、90余個省市級政府、50余家央企及數百家大型企業，在政務、應急、零售、制造等領域積累了近千個數據治理項目的一手經驗。這些實踐覆蓋央國企數據資產管理、政務一體化平台構建、應急指揮體系建設等復雜場景，沉澱出一套完整的、持續進化的治理方法論，為新一代智能治理體系奠定了堅實基礎。

這些深厚的行業積澱，構成了百思大模型區別於通用大模型的堅實知識基底。百思大模型的訓練數據融合了多維度專業內容：不僅系統集成DCMM、DAMA等國際國內權威治理框架，以及國家標准與行業規范等體系化知識，更深度融合了百分點科技在實戰項目中積累的數據模型、質量規則、標准化文檔等。

此次發布的百思大模型與AI-DG以“智能決策引擎+高效執行引擎”的雙引擎架構，實現了數據治理從頂層設計到數據應用的全鏈路自動化，為政企打造可信、可用、可運營的數據資產定義了新范式。

百分點科技政企事業部總經理馬偉凱介紹，“理論框架與實戰經驗並重”的知識構建方式，使模型具備對治理邏輯、業務語義與合規要求的深度理解能力，形成“專家級”的行業認知，有效破解了通用大模型在垂直場景中“知識膚淺、幻覺頻發”的困境，成為真正適用於政企復雜環境的智能引擎。

百思大模型基於先進開源基座模型開展深度領域適配，創新性提出數據治理“知識原語”理念，將復雜的數據治理知識體系解構為可計算、可組合的語義單元，構建了精准且可擴展的語義理解基礎。

此外，面對政務與央國企對數據安全與自主可控的迫切需求，百思大模型與AI-DG實現全棧信創適配，深度兼容國產化芯片、操作系統及數據庫生態，支持靈活的本地化與私有雲部署方案。平台嚴格遵循國家數據安全與合規標准，構建了“數據不出域、模型可審計、過程可追溯”的全鏈路安全保障體系，在確保數據治理全過程自主可控的同時，有效規避技術綁定風險，為關鍵領域的數字化轉型提供穩定可靠、安全經濟的智能化治理基礎設施。

在廣州白雲區應急管理建設中，通過對其多源異構預案數據的智能化治理與整合，為高效的預案智能分析提供了堅實基礎﹔在某省應急廳“智能問數”應用構建過程中，智能治理方案幫助客戶建立了統一可信的數據資產體系，使跨業務數據獲取與決策效率得到顯著提升，充分展現了智能治理在實際業務應用中的價值成效。

百分點科技透露，未來將持續推進數據治理AI Agent體系的建設，實現“規劃-執行-評估-優化”的全自動自循環治理機制。同時，公司將積極聯合政務、應急、生態環境等關鍵行業的伙伴，共同構建“行業級數據治理知識共創網絡”，推動跨域知識的融合與標准化，讓智能治理的能力惠及千行百業。（記者 戰釗）

關注公眾號：人民網財經

分享讓更多人看到