近日，中國光大銀行舉辦“數聚光大·再啟新航”2025年數據要素研究成果研討會。本次研討會回顧了“十四五”期間光大銀行在數據要素領域的研究和實踐成果，深入探討了“十五五”期間數據要素市場化中的授權運營、標准規范供給，數據要素與“人工智能+”關系以及數據安全與治理等領域的發展方向。

“十四五”期間，光大銀行緊跟國家戰略，在數據要素市場化配置的改革浪潮中積極探索。自2021年起，先后在數據資產估值、入表、流通、金融產品與服務領域開展研究和實踐，並向社會發布共享多份成果。推出自研“企業數據資產估值工具”，在對科技型企業的數據資產估值基礎上，進一步將GPU算力作為估值對象，拓寬科技型企業“以數獲貸”的場景，探索科技金融發展新模式。光大銀行在國際核心期刊《Journal of Digital Economy》發表Data asset valuation: Research and application in commercial banking（商業銀行數據資產估值研究與實踐）論文，分享中國在數據領域的探索和實踐成果。

2025年，光大銀行在公共數據資源授權運營及成本核算研究方面形成了最新研究成果，該成果深入分析了公共數據授權運營過程中涉及的相關主體和關鍵環節，構建了全面的成本構成和核算框架，為金融領域數據資源的合規運營提供了可操作的實施路徑，是光大銀行在推動數據要素與金融業務深度融合、探索價值轉化模式方面的又一次有益嘗試，為全行業數據產品的規范化開發、成本核定與市場化定價提供重要參考。

清華大學文科資深教授、國情研究院名譽院長胡鞍鋼表示，光大銀行這幾年在數據要素方面做了很多研究和實踐，成果十分豐富。從全球背景看，當前正經歷數字化革命和智能化革命，數據資源作為新興資源，在數智化時代發展潛力巨大，需做好對數據的價值核算，發揮數據潛能。希望光大銀行繼續拓展現有研究實踐，進一步探索和總結，形成行業和國家的參考經驗。

國家數據發展研究院副院長、研究員姜江表示，光大銀行在數據要素方面的探索有很大價值，可從研究走向實踐，以實際場景充分釋放數據要素價值，加強多元化服務轉型。此外，在滿足安全合規要求下，可結合宏觀政策，重點關注公共數據授權運營和流通交易，該領域未來發展潛力巨大，並將高質量數據集和人工智能模型相結合，對小微企業、政府試點、估值標准等展開研究分析。

國家發展改革委價格成本和認証中心主任盧延純表示，數據是經濟社會活動的“伴生物”。在公共數據領域，一般有三種應用形式，分別是數據持有機構內部使用、免費向社會提供數據、授權運營等。由於公共數據的價值屬性與作用，公共數據應當“進場交易”，從而實現價格發現功能，強化國有資產監管，並保障數據安全。當前，正處於數字經濟和數字社會的初級階段，未來隨著人工智能技術的發展，對數據的依賴會遠超想象。光大銀行在數據要素領域的持續深入研究，可形成完整的研究體系，發揮銀行的數據富礦優勢，深入挖掘、提煉和開發數據價值，將數據產品化、標簽化，使其更好地在市場上流通。

中國光大銀行黨委委員、副行長楊兵兵表示，“十四五”以來，我國在數據要素領域已開展全面布局，數據要素正加速從資源優勢轉化為發展優勢。光大銀行以服務實體經濟為宗旨，踐行金融央企社會責任，緊密圍繞國家數據發展戰略部署，在數據要素領域開展了一系列研究與實踐，用實際行動做好金融“五篇大文章”。未來，光大銀行會將數據要素與前沿技術充分結合，在保障合規與安全的前提下，實現技術發展、數據生成、數據應用的良性循環，推動雲繳費數據應用、數字孿生等領域的研究與實踐，建設高質量數據集，探索AI技術在數據資產領域的應用等，讓研究成果在實踐中落地生根，與政府、社會各界攜手合作，凝心聚力，擘畫新藍圖。

未來，光大銀行將秉持創新導向，以系列研究與實踐探索為基石，在數據要素領域構建多方協同、共興共榮的發展模式，通過激活數據要素潛能，釋放數據要素價值，促進數據要素市場健康發展，為數字經濟高質量發展注入持久動力。

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