面向未來,人工智能大模型如何更好發展
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最近,國家網信辦發布了一項關於生成式人工智能的數據——截至2025年11月,累計有611款生成式人工智能服務完成備案、306款相關應用或功能完成登記……回顧2025年,從年初DeepSeek爆火,到千行百業掀起“AI+”熱潮,國產大模型的發展既收獲了實打實的落地成果,又勾勒出數字化產業轉型的明確軌跡。
前段時間,國際知名大模型競技場榜單LMArena公布排名,多款國產大模型名列前茅﹔《國家信息化發展報告(2024年)》也顯示,我國大模型技術能力加快提升,DeepSeek、通義千問等產品性能位於全球前列,正在形成覆蓋政務、醫療、教育、金融、能源等領域的多場景應用矩陣。
“我們在資源受限的情況下,通過算法創新實現性能突破,體現了中國科技發展現實路徑選擇的正確性。”北京大學人工智能研究院院長助理朱毅鑫認為,這不僅降低了中小企業和科研機構技術門檻,有利於形成多元化的創新生態,也在國際競爭中展現了差異化優勢。
產業規模持續壯大,為技術落地提供了堅實支撐。例如中移互聯網、支付寶、華為聯合開展“大模型+5G新通話”生態場景創新,基於“純語音驅動+多模態協同”的AI生活助手,在醫療健康場景開展應用試點。中國信息通信研究院院長余曉暉表示,基礎AI大模型的迭代速度不斷加快,新的技術路線蓄勢待發,展現出了邁向通用人工智能的巨大潛力,我國人工智能技術化產業發展有望迎來新突破。
技術的進步總是與安全發展密不可分,對於國產大模型而言也不例外。DeepSeek爆火以來,多次遭受“大規模惡意攻擊”。國產大模型在闊步前行中,此類成長“煩惱”此起彼伏。
從技術視角來看,長亭科技首席安全研究員楊坤坦言,目前的國產大模型供應鏈尚未實現完全自主可控,一定程度上存在后門植入、惡意篡改等安全隱患﹔此外,中文高質量語料在整體數量上少於英文語料,這也可能導致因數據質量參差出現“幻覺”、回答不准等問題。
“大模型安全防護策略需要摒棄‘救火式’的被動狀態,轉向具備前瞻性與體系性的安全管理。例如數據加密、漏洞補丁等傳統安全措施不再可取。”永信至誠副總裁付磊說。
在AI大模型的基礎上,與之相關的AGENT(智能體)的討論逐漸增多。360集團創始人周鴻祎表示,當前大模型推理能力得到顯著改善,但缺乏“手和腳”的問題仍未解決,即大模型缺少使用工具的能力,不能直接“干活”。未來,大模型進化到智能體是必然的,而專業智能體將更具生命力。
據介紹,AI大模型的發展要經歷從低到高五個層面——獲取知識與推理、多模態對齊與深層次推理、類人感覺和聯覺以及物理世界和虛擬環境的結合、機器自主學習、機器自我認知。而當前的AI大模型正處於第二第三層面的交匯處,未來將朝著通用大模型方向演進。
“AI產業鏈在本地化場景支持和標准化建設上機遇與挑戰並存,國產大模型廣泛應用,亟須做好各項‘配套服務’。”商務部研究院副研究員洪勇說。
工業和信息化部原總工程師趙志國認為,AI和安全領域的結合必將日益緊密,要堅持技術創新,筑牢安全發展根基﹔堅持融合賦能,壯大產業發展生態﹔堅持協同共治,形成安全發展合力。
中國互聯網協會發布的《中國互聯網發展報告(2025)》提到,大模型時代的到來,標志著人工智能發展進入新時期,創新技術加速演進,認知升維和自主進化,推動人類社會向通用人工智能的方向持續探索。“相信未來5至10年,AI將深度融入生活工作各領域,帶來更多便利。”電信與互聯網分析師馬繼華滿懷期待。
(光明網記者 雷渺鑫 李飛)
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