在紡織工廠，接線用上智能設備煥發了新活力﹔在焊接車間，智能機器人高效進行焊接﹔在煤機作業現場，機械臂抓取、切割、拼裝等動作一氣呵成……近年來，我國數智技術發展勢頭強勁，為制造業提質增效、蝶變升級提供了良好環境。

從“數字化”到“數智化”，蘊含哪些深意？如何以數智化賦能，培育競爭新優勢？

“這絕非簡單的技術迭代，而是發展理念與實踐路徑的躍遷。”“我們上半場競爭優勢在電動化，下半場關鍵在數智化。”在近日舉辦的第十一屆國家治理高峰論壇暨制造業數智化轉型發展大會上，參會嘉賓表示，智能制造是推進新型工業化的重要著力點，是新型工業化超脫於傳統工業化的重要體現，也是數字經濟和實體經濟融合發展的重要內容。未來，我國在智能制造標准完善、區域間均衡發展、提升整體成熟度上仍有不小的提升空間。

“當前，智能制造已上升為關乎國家產業競爭力的系統工程。”工業和信息化部原總工程師趙志國表示，要在綜合實力跨越提升的基礎上，進一步從核心技術攻關、深化供需協同、堅守綠色底線、激發主體活力、筑牢系統生態上協同發力、系統推進。堅持系統思維、注重務實協同、深化改革開放，把智能制造的大文章做扎實、做厚重、做出新成效，打牢制造強國、網絡強國和數字中國建設的基石。

談及人工智能（AI）對制造業的影響，中國工程院院士、國家智能制造專家委員會主任委員李培根表示，目前在制造中融入AI的一些應用，特別是在高性能、高水平、高質量的制造領域，已經超越了人的感知、計算、推理等能力。例如，以AI大數據驅動智能裝備，實現智慧物流協同，驅動全生命周期質量管理，實現了與產業研發、制造、質量等環節的透明協同和敏捷供應。

圍繞數智化發力的重點方向，中國信息通信研究院總工程師敖立認為，我國制造業數智化要探索以智能工廠建設為核心，統籌探索制造新模式，支撐了制造業量的合理增長和質的有效提升，有力加速了我國制造業由大變強的進程。下一步，隨著AI全面融入工業核心領域，將帶動以一體化為特征的研發創新變革、以自主化為特征的制造模式變革、以自適應為特征的供應鏈組織模式變革。

業界人士表示，數智化不再是少數龍頭企業的專屬，而是整個產業的“基礎設施”。當前，各領域正依托數智化車間、黑燈工廠、智慧倉儲等載體，拓展智能制造新業態、新模式、新場景。

對於未來智能制造提升的空間，工業和信息化部電子工業標准化研究院副院長於秀明表示，要以標准化賦能產品、企業、產業、生態，為數智化轉型發展提供動力。近年來，汽車智能制造能力逐年提升，反映了標准支撐引領制造業數智化轉型的成效。未來，各領域要以標准體系建設為核心，以聯盟組織為生態支撐，推動以標准為核心的數智化轉型生態建設。

關注公眾號：人民網財經

分享讓更多人看到