人民網北京12月28日電 （記者杜燕飛）金融監管總局日前發布了《銀行業保險業數字金融高質量發展實施方案》（以下簡稱《方案》）。《方案》要求，高質量推進數字金融服務，有效激發數據要素潛能，牢牢守住風險底線。

具體來看，《方案》強化企業級數據治理體系建設，建立健全數據治理制度、機制和流程，構建數據資產管理體系，提升數據資源管理能力，完善數據標准建設和質量管控機制。

同時，《方案》推動金融數據高水平規模化應用，鼓勵金融機構建設企業級數據中台，統籌開展數據服務能力建設，降低數據應用技術門檻，全面提高員工用數水平。

此外，《方案》構建安全可信的數據生態，鼓勵金融機構積極參與國家“數據要素X”行動，融合利用各類跨行業數據，發揮數據要素放大、疊加、增倍作用，合理應用數據共享技術，依法合規穩妥推進數據要素有序共享、流通和開發利用。

“《方案》對金融機構有效激發數據要素潛能提出了一系列要求，既注重數據要素的深度開發，又堅持風險防控的底線思維，確保數據要素在合規框架下實現價值轉化。”金融監管總局相關司局負責人表示，《方案》與《銀行保險機構數據安全管理辦法》中的監管要求相呼應，並強調要重點強化APP、小程序等數字渠道及重點系統平台的數據安全防護能力。

招聯首席研究員、上海金融與發展實驗室副主任董希淼表示，金融機構應充分運用大數據、人工智能、機器學習等技術，深度挖掘數據價值。要將數據應用於客戶畫像、精准營銷、風險防控、運營優化等各個領域，讓數據真正成為驅動業務發展的核心生產要素。

“數據作為新型生產要素，《方案》強調其在客戶畫像、信用評估、產品創新和風險預警中的基礎性作用。”郵儲銀行研究員婁飛鵬認為，通過完善數據治理機制、提升數據質量與標准化水平，金融機構可實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的轉型，釋放數據在資源配置優化、服務精准觸達和運營效率提升中的乘數效應，構建安全可信的數據生態是數字金融可持續發展的根基。

為守住風險底線，《方案》強化數字化形勢下的風險管理，著力建設智能風控體系，切實提升人工智能技術的安全應用能力，有效管理算法模型風險，加強數據安全保護，提高網絡安全韌性，防范數字生態外部合作風險。

業內人士表示，數據治理是一項系統工程，需要建立“治理、經營、技術”三位一體的組織協同機制。金融機構應制定統一的數據標准和規范，建立數據質量管理體系，打破“數據孤島”，實現數據的標准化、標准線上化。

對於數字金融重點服務的領域，《方案》明確，要以數字技術和數據要素為驅動，著力提升金融在科技創新、先進制造業、綠色經濟、小微企業、鄉村振興、區域協同發展、貿易數字化等領域以及對城鄉居民、老年人等客群的服務質效。

婁飛鵬表示，《方案》在延續普惠、綠色、科技等傳統方向基礎上，首次系統性聚焦“科技型企業‘兩高一輕’特征”“貿易數字化”“養老金融”“區域協同發展”等新興場景，明確提出建立科創企業大數據畫像、推動數字基礎設施同業輸出、構建數據要素高水平應用生態等創新路徑，體現出從廣覆蓋向深穿透、從單點突破向生態協同的升級。

相關報道：

以“人工智能+金融”加強同業科技輸出

分享讓更多人看到