人民網北京12月29日電 （記者楊虞波羅）據中國氣象局消息，12月29日，隨著我國自主研發的人工智能全球中短期預報系統“風清”（以下簡稱“風清”）升級至V1.5版本，其各項性能指標實現新的提升，可在3分鐘內生成未來0至15天、逐6小時更新、25公裡分辨率的全球氣象預報產品，有效預報天數超過10.5天。

中國氣象局人工智能天氣預報模型重點創新團隊成員宮宇介紹，“風清”的數據及結構設計完全國產自主可控。升級至V1.5版本后，“風清”的各項性能指標有了新提升：構建了物理守恆約束的模型架構，進一步提升有效預報天數﹔新增總降水量、對流性降水降雪量、輻照度、100米風、雲量等11個物理量的預報產品，可進一步增強對於多行業、多場景預報服務的支撐能力﹔基於天氣學認識，巧妙客觀識別災害天氣發生，實現針對性優化，進一步降低災害性天氣強度預報誤差。

目前，“風清”V1.5版本已通過業務化評審。未來，研發團隊將持續推進模型優化，重點提升時間與空間分辨率，深化多源數據融合應用，並進一步挖掘數據處理與規律解析潛力，讓“風清”在極端天氣預警、區域精細化預報等領域發揮更大作用。

近日，中國氣象局與清華大學聯合構建的人工智能臨近預報系統“風雷”（以下簡稱“風雷”）升級至V1.1版本，實現從預報雷達回波到直接預報定量降水的根本性升級，標志著我國在短時強降水特別是極端暴雨的預報方面取得關鍵性技術突破。

升級后的“風雷”在今年汛期應用中表現卓越。6月底，其全新降水預報產品提前投入業務試運行，接入中國氣象局短時臨近預報業務系統（SWAN3.0），以逐10分鐘更新、1公裡分辨率的超高精度，為汛期強降水監測預警提供有力支撐。

近日，由中國氣象局聯合復旦大學、上海科學智能研究院團隊研發的人工智能全球次季節—季節預測系統“風順”（以下簡稱“風順”）升級至V1.5版本，其空間分辨率、預測要素、概率預測性能、數據基礎等均實現優化。這標志著“風順”在精度、要素覆蓋和服務能力方面邁上新台階。

空間分辨率提高對細致捕捉小范圍天氣氣候事件尤為關鍵。“風順”V1.5版本通過調整模型架構和精度，實現全球水平分辨率由1.5°（約150公裡）精細至0.25°（約20公裡），大幅增強對區域天氣氣候系統的刻畫能力，能夠為局地極端事件預測提供更精細產品。目前，“風順”在世界氣象組織（WMO）和歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）主辦的AI Weather Quest競賽中暫列前茅。

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