金融建模並非新事物，在人工智能（AI）等新技術賦能下，有哪些新變化？如何進一步拓寬具有國際視野的金融人才培養渠道？

業界人士表示，金融建模已不僅局限於金融領域，無論是投行分析師、財務規劃師還是企業主，都在使用各種金融建模來預測未來、評估風險和制定策略。金融建模正成為檢驗產業觀點和市場發展趨勢的關鍵工具。

“中國正在世界舞台上成為金融建模的重要參與者與引領者。”談及發展趨勢，金融建模協會（FMI）總裁兼執行董事Ian Schnoor表示，金融建模在全球范圍內正被認可為一門專業學科，越來越多的機構和單位設立了“金融建模師”的崗位。金融建模最常用的工具是電子表格，隨著動態數組功能的引用，技術的加速迭代極大拓展了應用場景。

“這些數字在講述什麼故事，在哪裡設置敏捷性分析？如何構建情境假設，從而全面呈現事實全貌？”一位從業多年的金融建模師表示，通過金融建模理解市場的定價邏輯，發現價格與價值的脫節之處，並闡明市場為何出現了誤判，正變得越發重要。

在新技術賦能下，金融建模也在發生改變。“早些年，金融建模多是在已有的固定模型上填寫數字，建立財務與項目之間的關聯。”北京華琨基業教育科技公司董事總經理張赤軍表示，即便有不少從事金融建模超過十年的從業者，但很少有人能夠從零開始完成建模。隨著AI等新技術的賦能，為金融建模提供了更多可能性，讓參與者有機會從零開始創建模型，更深刻理解模型背后的深層次邏輯，來精准呼應市場需求。

如何將AI與金融建模結合，是行業發展關注的熱點話題。張赤軍認為，AI賦能金融建模的過程中，更需要專業的金融建模師對其進行校驗與糾偏，避免使用AI建模卻不懂建模，陷入“AI幻覺”。還要以簡潔、透明的方式呈現復雜的邏輯，避免將簡單的問題復雜化。

對於金融建模人才的培養，業界人士表示，目前多集中在高校專業教育、企業內部培訓、在線學習平台、實踐項目鍛煉等渠道。存在師資力量不足，行業實踐經驗欠缺，跨學科能力薄弱，多停留在理論層面，培訓內容滯后於市場需求的現象。建議引入金融機構資深分析師授課，加強與金融數據公司聯合培養。建立動態課程更新機制，提升產學研聯合實驗室的項目轉化率。

“熟練掌握國際金融工具的人才越來越受到重視。”原勞動和社會保障部國際合作司司長李東林表示，在全球治理背景下要加強人才培養，推動我國金融從業者接軌國際通用的專業標准，為金融人才提供具有國際視野和競爭力的“成長土壤”。