今年2月初，三體計算星座開展了面向水環境監測的三星協同在軌智能處理試驗，通過地表要素提取模型在水面結冰情況下提取關鍵水體，驗証了“衛星載荷工作—在軌數據處理—星間協同傳輸—在軌模型計算—任務結果下傳”的全鏈路能力。2月12日，科技日報記者從之江實驗室獲悉，三體計算星座實現了星間組網突破，通過在軌協同完成了10個人工智能（AI）模型與應用的部署與驗証，探索了深空探測、智慧城市建設、自然資源普查等場景的太空計算創新應用。

據介紹，三體計算星座是之江實驗室協同全球合作伙伴共同打造的千星規模太空計算基礎設施，通過“計算上天、星間互聯、模型上天”，推動太空科研范式變革，助力“航天+人工智能”創新發展。2025年5月14日，三體計算星座首發12顆計算衛星成功入軌。

之江實驗室計算星座總體部技術總師李超介紹，經過9個月的在軌測試，三體計算星座首發任務已形成組網、計算、模型部署、科學載荷在軌驗証等四大核心能力。

把模型送上天是推動人工智能在太空應用與發展的關鍵。截至目前，團隊已實現10個人工智能模型和應用的在軌部署。其中，80億參數天基遙感模型和80億參數天基天文時域模型是全球在軌運行的參數規模最大模型﹔1.5億參數“伏羲”氣象模型、6億參數千問大語言模型、地表要素提取模型等6個模型與算法通過地面上注實現了在軌更新部署。

李超表示，已部署的各模型成功執行多次在軌任務。2024年11月10日，團隊對我國西北某地189平方公裡城區開展了體育場、橋梁等基礎設施普查試驗，通過天基遙感模型，在大雪覆蓋條件下，自動識別橋梁、田徑場等設施。

人工智能模型用於太空，還在推動太空科研范式的變革。以天文學研究為例，三體計算星座2顆衛星搭載了宇宙X射線偏振探測器，通過部署天基天文時域模型，實現對伽馬射線暴（GRB）的在軌快速判定和分類。

該模型將下傳數據量從每天幾百兆字節減少至幾十千字節，僅為傳統觀測方式的萬分之一，處理時間也從數小時縮短至數秒，且保持了高達99%的事件識別准確率，為在軌天文觀測提供了全新技術支撐。

“人工智能不能因為缺失算力而缺席太空。”正如中國工程院院士、之江實驗室主任王堅所言，這是實驗室打造三體計算星座的初衷。模型的部署與應用正是基於三體計算星座組網與計算能力的突破。首發12顆計算衛星均搭載了之江實驗室研發的星載計算單元，單星最高算力可達744TOPS，即每秒744萬億次運算。

算力上天后，團隊展開星地組網、星間組網測試。三體計算星座首發任務實現了所有載荷、地面站的IP化，打破了衛星網絡與地面互聯網的壁壘。團隊近期還實現了6顆衛星的在軌建鏈，標志著衛星組網互聯邁出了重要一步。

同時，通過天基分布式操作系統，首發任務將星間、星地計算資源進行整合，實現了對星座任務以及算力、存儲、網絡等資源的統一管理與調度應用。

目前，三體計算星座首發任務實現了所有在軌計算節點的協同運行，整體在軌算力達5POPS，即每秒5千萬億次運算，最大可支持1400億參數模型在軌部署與推理，是目前全球算力規模最大的太空計算星座。

（本報記者 江耘 通訊員 陳航）