當前，我國人工智能產業能力正迎來全面躍升。頭部互聯網廠商密集發布萬億參數級新一代主力模型，以智譜AI、DeepSeek、MiniMax、科大訊飛為代表的“AI 新勢力”也在快速迭代核心架構﹔從圍繞應用入口展開的高強度角逐，到流量獲取與生態打通形成的強大合力，大模型矩陣正展現出強勁創新活力，推動人工智能從單一工具向高頻服務入口躍遷。

業內分析認為，伴隨模型能力的躍升，市場對底層算力和高質量數據的需求正經歷指數級增長。摩根大通在近期研報中預測，未來五年間，中國大模型Token消耗量的年復合增長率將高達330%。Token調用量作為反映大模型使用強度與用戶黏性的關鍵指標，其飆升意味著人工智能正加速向千行百業的實際應用場景滲透。

同時，海量的調用需求，使得算力與數據基礎設施的承載力面臨空前考驗。相關機構分析，多模態大模型的持續演進與大語言模型架構的快速迭代，正顯著推升基礎算力消耗。隨著人工智能從單一工具向高頻服務入口躍遷，推理側算力需求正以超預期的斜率快速抬升。

面對井噴式的算力需求，國家層面正加速系統性布局。近年來，《深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等政策文件相繼發布，從統籌全國算力基礎設施建設，到推動數據要素高水平應用，頂層設計為人工智能產業的底層支撐指明了清晰方向。

為響應國家戰略部署，多地密集出台配套舉措，全力護航人工智能產業底座建設。

近日，四川印發的《關於進一步促進服務業創新突破的實施意見》提出，夯實人工智能基礎設施，搶佔數據信息服務制高點。推進人工智能數據集、語料庫建設，擴容省級“算力券”，探索制定“場景券”“模型券”政策。放眼全國，各地競相發力：北京市密集出台算力基礎設施建設實施方案，加大算力供給並向創新企業發放算力補貼﹔上海、深圳等地加快構建城市級智能算力統籌調度平台，提升算力資源利用效率﹔貴州、寧夏等中西部省份則依托氣候與能源優勢，全力打造綠色智算基地。

除硬件層面的統籌建設外，高質量數據集的培育同樣是各地政策布局的重點。設立專項資金支持企業建設可信數據空間、國家級數據標注基地及公共服務平台，正成為多地搶佔數據信息服務制高點的普遍共識。

算力基礎設施的加速投建，也為國產算力產業鏈提供了跨越式發展的戰略機遇。國金証券研報認為，歷經多輪技術打磨與應用反哺，國產算力芯片的性能與生態建設已跨過從“可用”向“好用”轉變的關鍵拐點。憑借在本地化服務響應、成本控制以及適配國家戰略導向等方面的綜合優勢，國產算力設備正加速融入核心產業鏈。