一輛智能汽車，究竟能“聰明”到什麼程度？在河南鄭州的一個車輛測試場裡，右轉盲區自動剎停、限高杆提前預警、無人大巴自主進站……這些智能場景，如今已成為現實。

遠處，一輛大巴正准備右轉，以前容易出現的盲區現在被車輛自動納入系統感知范圍。“像這種長車，前后輪會有明顯的內輪差，如果盲區內有障礙物，系統會先預警，再自動採取制動。”現場技術人員介紹。

近日，“開局之年看中國·原來你是這樣的河南”主題調研採訪走進鄭州宇通，實地體驗車輛在復雜路況下的智能反應。

在一段模擬場景中，車輛右轉過程中，系統檢測到盲區內有“行人”移動，車內隨即發出提示音，車輛自動減速直至剎停。

“我們採用的是雙目攝像頭，可以實現立體視覺，不僅能識別車輛、行人，還能識別限高杆、反光錐、水桶等異形障礙物。”技術人員說。

在另一處演示中，車輛接近一處限高杆，系統提前發出提示，並根據車輛高度自動判斷風險，必要時直接觸發制動。

從盲區識別到限高判斷，再到異形障礙物識別，這些功能背后是多傳感器融合的結果。激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波等設備共同工作，形成車輛周圍360度的感知網絡。

“不同傳感器各有優勢，可以互相補充，比如視覺受光線影響時，雷達就能補上。”相關負責人表示。

這種感知能力，正在向自主決策延伸。

在自動駕駛巴士“小宇”上，這種變化更為直觀。車輛可以根據道路情況自主完成起步、進站、停靠、開關門等一整套動作。在路口遇到視野受限的區域，即便沒有行人，車輛也會主動減速。

“自動駕駛的核心分為感知、決策和執行三個層面。”技術人員介紹，“L4級可以實現感知、決策、執行全流程由系統完成。”

宇通“小宇”巴士L4級。人民網記者 王紹紹攝

技術之外，生產與應用端也在同步變化。

在宇通的生產體系中，從零部件制造到整車集成，自動化和數智化已深度嵌入整個過程。不同工序之間系統協同，生產節拍保持穩定，產品迭代則更多依賴軟件升級與系統優化。

“硬件是提前植入的，很多能力是通過后續的軟件更新不斷提升的。”相關負責人說。

隨著技術不斷成熟，相關產品也在加快走向更廣闊的市場。

“目前自動駕駛相關產品在中東等地區關注度比較高，一些項目落地后，往往很快就能形成示范效應。”企業相關人員介紹。

從盲區預警到自主決策，從單一功能到系統協同，一輛車的能力邊界正在不斷拓展。在數智技術推動下，商用車產業正走出更加清晰、有序的發展節奏。（實習生祝銘旋對本文亦有貢獻）