工業機器人實現包裹抓取、面單識別、異形件分揀全流程自主操作，讓物流分揀效率較傳統人工提升40%﹔人形機器人亮相汽車裝配環節，以±0.02mm的精密裝配與焊接精度，擺脫以往“表演式”展示﹔多品牌異構機器人依托統一操作系統，完成點餐、制作、配送全流程閉環服務，驗証多機協同的商業化可行性……

在2026年中關村論壇上，具身智能成為最耀眼的前沿賽道。多位參展企業負責人告訴記者，中關村論壇讓人們觀察到具身智能在工業、服務、醫療等多場景領域的應用潛力。在這背后，具身智能正迎來政策、資本、技術多重加持的發展機遇，從實驗室的“功夫秀”邁向產業化落地的“工作流”，並逐步實現商業化閉環。

具身智能的“破土成長”，離不開頂層設計的引導與政策紅利的持續加持。工信部等八部門聯合出台的“人工智能+制造”專項行動方案，支持具身智能在工業場景的規模化應用。北京、上海、杭州等多地同步推出專項補貼、場景開放等扶持政策，構建起從頂層設計到地方落地的全鏈條政策支撐體系。

政策牽引下，我國具身智能產業迎來爆發式增長。中國電子信息產業發展研究院在中關村論壇期間發布的《2026年未來產業十大賽道》顯示，人形機器人、具身智能位列十大賽道之首，全球具身智能市場規模未來五年復合增長率達73%，預計2030年將達到2388億元。

在產業熱度持續攀升的同時，具身智能如何真正走進生產線核心工序，實現從“替代人力”到“賦能生活”的升級？

對於這一問題，中國科學院西安光學精密機械研究所研究員、西安中科光電精密工程有限公司（仝人智能）董事長吳易明在中關村論壇期間告訴記者，在產業落地的過程中，機器人需要在物理世界完成感知、決策、行動的全流程操作，這就得讓機器人的底層符號有效映射到物理世界的具體對象與結構中。因此，他認為可以用數學工具表征機器人感知的對象結構和空間構造信息，通過拓扑坐標等方式精准描述物理對象的整體與局部特征，讓機器不再是單純的符號運算工具，而是能夠真正感知、理解物理世界的智能主體。

“比如，描述一張桌子時，通過數學模式界定桌子的棱、斜面等局部結構，以及各結構間的距離、方位等關系，讓機器形成對物理對象的完整認知。”吳易明認為，具身智能從業者應將研發工作聚焦於底層理論和算法層面，而非大數據採集、大算力硬件投入方面，為具身智能技術的規模化落地降低門檻。

在場景應用與產業升級上，高附加值離散制造領域和非結構化場景是具身智能技術落地的重要切入點。吳易明表示，具身智能應以“從剛需場景出發，以落地驗証價值”為發展方向。高端制造升級的核心剛需體現在高污染、高危害、高強度的勞動崗位，這是具身智能技術落地的天然場景——讓機器人像人一樣完成開機、作業等全流程操作，繼而實現商業化閉環。

也有多次參展的業內人士認為，從論壇的展出情況看，我國具身智能產業正迎來從技術探索到產業落地的關鍵轉型期，未來的發展趨勢愈發清晰，而回歸智能本質、錨定落地價值，將成為行業行穩致遠的核心邏輯。