隨著數據要素市場化配置改革持續深化，制度構建、價值釋放與治理協同成為推動數字經濟高質量發展的關鍵議題。在此背景下，人民數據對話專家學者、地方政府相關負責人、企業代表，共同探討數據要素高質量發展新路徑。

本期嘉賓：鄭國光 中國災害防御協會會長，應急管理部原黨委委員、副部長

主持人：劉暢 人民數據總編輯

人民數據：當前，隨著數智技術深刻融入社會發展全局，立足數智化背景，防災減災工作的開展與以往相比有了哪些新特征？

鄭國光：當前防災減災工作相較傳統階段，呈現出技術賦能精准高效的特征。在工作開展的邏輯與實施路徑上，注重加強應急能力建設、隊伍建設和應急現代化建設，以推動應急管理信息化助力應急管理現代化。依托大數據、物聯網、人工智能、機器人、無人機等各類新技術、應用，打破傳統防災減災響應慢、調度粗放的局限，切實提升應急處置能力，真正實現快速響應、專業救援，大幅提升救援效率。同時借助信息化手段與各類數據研判，科學調度救援隊伍、精准核定隊伍數量及救災物資需求，讓防災減災的調度指揮工作更具科學性、高效性。

人民數據：大家設想機器人是否能投入救災現場，讓機器人率先作業，再投入人力，這樣是否能提升救災的效能？

鄭國光：是的。例如地震救援，大多在狹小空間開展，且余震風險極高，在過去的救災救援中，余震曾對救援人員和災民造成較大傷害。而機器人可進入狹小空間搜尋可能被埋人員，協助我們找到最佳救援位置。再比如，火災現場危險性高、氣象條件復雜，風向多變且可能存在不明危險源，消防人員救援面臨較大風險。機器人可進入現場，一方面收集現場信息，另一方面協助滅火、清除障礙物，不僅能降低消防員的受傷概率，也提升救災救援的針對性和精准性。盡管機器人還無法完全替代人類，但目前在救災救援中已發揮了重要作用，尤其是森林火災救援。機器人也能投入水域救援，目前水上無人救生艇可快速抵達現場開展救援。

人民數據：在應急管理信息化建設工作中，您如何看待數據在其中的作用？

鄭國光：應急管理信息化建設中，數據是核心。在數據共享管理方面，我認為關鍵在於抓好規范、標准和格式統一。首先，數據共享的基礎是數據本身，數據質量高低、格式是否統一至關重要，因此需要重點規范數據格式，確保同類數據能在同一平台上展示。其次，要明確共享數據的范圍。數據共享是雙向的，每個參與者既是數據貢獻者，也是受益者，在平台上既能獲取他人數據，也提供自身數據。所以我倡導“共建、共享、共用”，真正實現海量數據的互通共用。隻有讓數據真正用起來，才能讓其發揮價值。