當前，人工智能與集成電路深度融合，算力芯片架構創新成為全球科技競爭關鍵領域。5月17日，以 “芯領算力 智創未來” 為主題的2026（首屆）人工智能院士論壇暨新架構智能芯片技術北京市重點實驗室成立儀式在北京舉行，政產學研用各界專家齊聚，共商我國智能芯片核心技術攻關路徑，凝聚算力自主創新共識。

本次論壇由北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會指導，新架構智能芯片技術北京市重點實驗室主辦，清微智能、中國科學院軟件研究所、北京工業大學、北京智源人工智能研究院聯合承辦。政府相關負責人、多位院士、行業領軍代表圍繞算力基礎設施架構變革、核心技術突破、產業生態構建等議題開展深度研討，為服務國家 “十五五”規劃、推進算力領域自立自強凝聚多方智慧。

算力是數字時代核心生產力，自主可控的AI算力底座是科技自立自強的重要支撐。論壇開幕式上，第十二屆全國政協副主席劉曉峰出席並致辭，圍繞產業高質量發展提出四點建議：聚焦算法、高端芯片等關鍵短板組建協同攻關聯合體﹔推動人工智能賦能實體經濟，堅持技術向善惠民﹔強化開放協同，完善科技、產業、金融良性循環﹔健全人工智能治理體系，保障技術安全可控發展，為產業健康發展明晰方向。

北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會主任張繼紅表示，北京集聚全國領先的人工智能創新資源，擁有148位全球頂尖AI人才，核心產業規模突破4500億元，均位居全國首位。新架構智能芯片技術北京市重點實驗室落地，是北京夯實自主算力基礎、強化核心技術攻關的重要布局，將依托京津冀協同創新優勢，以硬核科技帶動區域產業升級。

清微智能創始人、董事長兼CEO王博表示，我國AI核心產業規模已超1.2萬億元，預計2030年將突破10萬億元，本次論壇旨在研判行業趨勢、交流前沿成果，合力打通從科技創新到產業創新的“最后一公裡”。

活動現場舉行新架構智能芯片技術北京市重點實驗室揭牌儀式。張繼紅與實驗室主任歐陽鵬共同為實驗室揭牌，劉曉峰、中國科學院院士錢德沛、中國工程院院士李克強等嘉賓共同見証。錢德沛、吳南健、武延軍等七位專家受聘為實驗室學術委員會委員。該實驗室的成立，標志著我國在智能芯片新架構、計算范式重構領域邁出建制化探索關鍵步伐。

主旨報告環節，院士專家、科研學者聚焦底層架構革新，分享前沿技術成果，共探智能芯片發展路徑。中國科學院院士、計算機專家錢德沛以《以兩個融合促進算力發展》為題，提出“算網融合”與“智算融合”雙輪驅動戰略。他指出，超算增速已趨緩，需另辟蹊徑發展通專結合系統，從晶圓級集成和3D堆疊尋求突破。他形象地提出構建“計算淘寶”模式，讓用戶以獲取應用方案取代獲取機時，“以應用成效論英雄，讓算力像水電一樣成為社會公共基礎設施。”

中國工程院院士、汽車智能化專家李克強以《智能汽車的計算基礎平台關鍵技術及應用》為題，聚焦智能汽車這一變革性領域，系統闡述了“計算基礎平台”這一核心架構。通過整合芯片、操作系統與功能軟件形成公共技術底座，並創造性提出“1.5級供應商”新產業形態。該平台實現了應用與硬件的解耦，有望打破技術同質化困局，通過“車路雲一體化”構建自主可控的產業生態，筑牢智能汽車的安全根基。

人工智能的浪潮不僅重塑產業，也在深刻改寫知識生產的方式。中國人民大學常務副校長、教授朱信凱以《探索人工智能時代哲學社會科學的研究組織形式》為題，以智慧農史研究為“試驗田”，展示了哲學社會科學擁抱人工智能的嶄新路徑。他提出創設“哲學社會科學人工智能架構師”崗位，建立學者與AI深度耦合的強團隊，並強調“哲學社會科學不應只是被動的觀察者，而應主動成為AI的訓練者與‘智能向善’理論的構建者。”這一跨界探索，為人文社科賦能科技創新提供了新范式。

當日下午舉辦的新架構智能芯片產業論壇，聚焦類腦芯片、開源指令集、軟件生態、半導體制造等關鍵方向，研討技術產業化落地路徑。在感知層面，中國科學院半導體研究所研究員吳南健分享了“全脈沖視覺系統”的突破，通過將光子脈沖圖像傳感器與脈沖神經網絡集成為單一芯片，在55納米標准CMOS工藝上實現了類腦視覺芯片，處理速度與功耗均顯著優於國際同類成果。

在處理器生態層面，中國科學院計算技術研究所副所長、教授包雲崗指出，AI時代對推理算力的需求將達百億量級，RISC-V憑借靈活定制優勢正成為AI芯片底座的理想選擇，其領銜的“香山”開源高性能處理器已實現萬卡集群和數萬顆芯片出貨。

北京智源人工智能研究院AI系統研發團隊負責人門春雷系統介紹了“眾智Flag OS”2.0開放計算生態。該平台向下兼容多種芯片架構，向上支撐大模型與具身智能應用，旨在實現模型與異構硬件的深度解耦。

在應用層面，實驗室副主任、北京工業大學教授陳志杰展示了面向紅外探測器的智能視覺芯片，通過可重構噪聲整形模數轉換器實現精度與帶寬自適應可調，實測功耗僅190毫瓦，為低功耗端側紅外智能應用提供了成熟方案。

論壇期間，弗若斯特沙利文發布《新型算力芯片及未來關鍵技術發展報告2026》。報告預測，2030年我國AI算力芯片市場規模將突破1.6萬億元，年均復合增長率達 50%﹔同時指出國產算力芯片在計算效率、通用性、規模化拓展方面仍存在短板，可重構數據流架構具備發展潛力，未來五至十年是產業商業化落地關鍵窗口期。

圓桌對話及實驗室學術委員會首次會議上，專家圍繞新架構芯片創新、全鏈路生態建設展開交流，明確實驗室重點攻關方向，提出從單一芯片研發轉向架構體系整體突破，強化 AI 賦能芯片敏捷設計驗証能力，加快核心技術成果轉化。（記者 宋雅娟）