人民網北京5月19日電 （記者杜燕飛）當前，人工智能（AI）作為推動新一輪科技革命和產業變革的力量，正在重構經濟發展的范式與人們的生產生活方式。業界人士表示，AI技術對經濟社會發展、企業展業經營、人才培養深造既有機遇也有挑戰。要理性看待技術價值，調整發展策略，釋放AI價值賦能，實現技術變革與社會發展的互動。

AI對經濟體系的重構，正從“工具賦能”向“價值深耕”跨越。“電力經濟真正成熟，靠的是電可以被計量、被輸送、被定價。”在近日舉辦的2026搜狐科技年度論壇上，上海期智研究院首席研究員李彪表示，未來，AI將推動“工具經濟”走向“結果經濟”。AI將從底層智能供給成為大宗商品，重構經濟系統中的成本、生產、組織和交易模式。

“過去企業採購知識勞動，要通過雇佣人員、購買軟件、聘請服務商，AI的出現新增了按智能使用量付費。Token作為智能勞動進入經濟系統的最小賬本單位，讓知識勞動可拆分、可調度、可結算，推動知識勞動從按人員計價向按完成件計價轉變。”李彪說。

不過，AI實現“按結果收費”的價值落地並非易事。李彪認為，實現“按結果收費”要跨越四道門檻，明確驗收標准、完成結果歸因、建立合理定價體系、劃分清晰責任邊界。至此，AI才能實現從“神奇模型”轉變為“可採購、可比價的智能資源賬單”，誰能靠近客戶驗收標准與責任邊界，誰就將擁有更多定價權。

AI賦能企業發展的同時，也要理性看待其效率價值。搜狐創始人張朝陽表示，AI讓工作效率大大提高，但如果不親自思考和研究，也很難充分理解背后的邏輯，要“知其所以然”。

面對大模型研發熱潮，張朝陽說：“這需要雄厚的資金實力和技術背景，企業應基於自身業務基礎來理智選擇。在提升效率、降低成本的同時，要規避技術帶來的相關風險。讓技術真正服務於業務發展，而非單純追求技術噱頭。”

技術變革的核心競爭力，終究落在“人”的身上。隨著AI技術的普及，人們獲取知識的方式發生根本性改變，人才培養的路徑也需隨之調整。

北京大學教授喬曉春表示，在AI時代，知識將不再是稀缺資源，真正能拉開差距、具備核心競爭力的，是人的綜合能力，普通人的學習需走“專”與“廣”相結合的道路。

喬曉春進一步解釋說，未來學習的核心應聚焦“AI+能力”的協同提升，首要任務是培養科學的思維方式——學會“思考為什麼”，錘煉批判性思維與創新性思維，提升發現問題、提出問題的能力。

“面對AI帶來的不確定性，學習者要麼深耕某一領域，堅持長期主義，成為該領域的專家﹔要麼拓寬知識面與綜合能力，培養‘可遷移能力’，具備隨時切換賽道的底氣，才能在技術變革中站穩腳跟。”喬曉春說。

“人類在不同時期經歷著不同的技術變革。之前的技術進步，發生在一個相對較長的歷史時期內。不斷有工作被替代，也不斷有新的工作產生，最終達到一個均衡狀態。”北京大學國家發展研究院副院長張丹丹表示，AI技術的擴散速度明顯加快，對社會治理的影響值得關注。

張丹丹建議，通過大數據和市場監測，動態了解AI對經濟社會發展治理的影響。及時向社會發布相關報告，讓人們進一步學習和掌握相關能力，主動適應技術變革，推動技術紅利惠及更多人。