7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。本屆大會以“智能伙伴 共創未來”為主題，匯聚全球1400余位嘉賓、1100余家企業。

當大模型深度融入千行百業，人工智能的安全與數據治理成為備受矚目的核心議題。大會強調堅持發展和安全並重，推動人工智能安全、可靠、可控發展。要“高度重視人工智能引發的各類內生和衍生風險”“筑牢安全底線”。大會發布的《人工智能合作發展行動計劃》也將“安全治理協作”列為八項行動之一。

大會展區內，新銳科創企業荊華密算受到關注。企業創始人林修醇是一名00后北大博士，他向記者介紹，團隊深耕 AI 賽道，專注攻克人工智能數據安全領域難題。

“免費，可能是最貴的代價”

“天下沒有免費的午餐。”林修醇對AI行業的未來做了一個判斷：有兩類用戶。

一類是免費用戶。“你不為產品付費，你就是產品本身。”在他看來，免費用戶在使用大模型時，數據會被拿去訓練下一代模型、做用戶畫像、推送廣告，“把自己的敏感文件無償交給大模型”。另一類是付費的專業用戶——律師、醫生、金融從業者、公務員等。“他們用大模型處理敏感工作，必須看到自己的數據不被拿去訓練，沒有在公網上‘裸奔’。”林修醇認為，可信AI將成為整個行業的基礎設施，“良幣驅逐劣幣，未來每賣出兩個Token，就會有一個是可信Token”。

密態計算：讓AI“看不見”數據也能計算

如何讓AI可信？林修醇提出的方法是密態計算。

“用戶每次上傳文件，數據在本地就被加密成密文，傳出去的隻有密文和操作說明書。大模型拿到的是完全加密的數據，做不解密的盲算，即看不見也能計算。”他解釋，不管是黑客還是廠商，都看不到用戶的真實數據。

在此基礎上，荊華密算推出了國內首個可信AI對話平台“墨鏡熊”，並聯合中國人民保險推出了行業首個AI對話產品專業責任保險——一旦發生數據泄露，由保險公司為用戶賠付。“技術自証加第三方保障，這是雙重保險。”林修醇說。

安全，不只是技術命題

人工智能安全與數據安全已被列為大國戰略安全的重要組成部分。林修醇認為，如果放任大模型大規模收集用戶隱私，“本質上和國家的戰略安全方向是相違背的，監管收緊只是時間問題”。

從“免費即裸奔”到“可信Token”，從密態計算到保險兜底，當AI以前所未有的速度融入生活，如何讓數據不再“裸奔”，讓AI不僅“好用”更“敢用”，已成為一道必須回答的時代考題。而這，也正是本屆大會傳遞給世界的重要信號。