“以前憑經驗，現在看數據。”

當多位醫生不約而同地向記者表達這一觀點時，口腔醫療領域正持續經歷一場深刻的數字化變革。

近日，人民網記者跟隨APEC數字周數據領域系列活動“數字醫療”主題參訪團，走進四川大學華西口腔醫院。從百年博物館到虛擬仿真教學中心，從臨床診療到跨界創新，一個問題貫穿始終：數字化浪潮，究竟如何重塑傳統醫療？

“面對行業轉型浪潮，我們的判斷很明確：通用大模型應用於口腔臨床，存在‘幻覺’風險，且算力門檻高、臨床適配難。”四川大學華西口腔醫院黨委副書記沈頡飛坦言，破局的關鍵，不在於追逐通用技術熱點，而在於夯實高質量數據底座，做強垂直大模型引擎，用好真實臨床場景這一試金石。這正是該院建設大數據平台、推動AI融合創新的核心邏輯。

邏輯既定，變革隨之。

沈頡飛介紹，循著這一邏輯，醫院近年來錨定“數據支撐AI、AI賦能臨床、臨床反哺數據”的閉環路徑。牽頭完成口腔八大專科標准化治理，構建多模態標注數據庫，深度參與國家及行業標准制定。“目標很明確：推動數據從‘原始資源’向‘可流通、可訓練的高質量資產’質變。”

數據，在這裡真正“活”了。

沈頡飛舉例稱，在正畸科，傳統初診需要完成收集病歷資料、口腔內檢查、拍攝照片與X線片、取模型、制定矯正計劃並確認方案和費用等流程，耗時30分鐘，AI輔助診斷則將這一流程壓縮至1分鐘以內﹔在病理科，臨床級多模態口腔病理大模型綜合敏感性達98.15%，接近十年資歷病理醫生的水平，閱片效率提升數十倍。

數字化轉型，正是撬動醫療效能躍升的核心支點。

變革不止於“腦”，更延伸至“手”。 現場，國產手術機器人的模擬演示引得不少外賓駐足圍觀，該院口腔醫學博士研究生包明哲正專注操作設備。

“手術機器人作為機械裝置，優勢是能消除人手帶來的抖動，讓手術精度更高。”她說。在微創手術中，機器人輔助不僅讓患者切口更美觀、出血更少、並發症減少，更為深遠之處，在於拉長年輕醫生的“臨床適應期”，平緩成長曲線。目前，該項技術已覆蓋全國20余省份，輻射“一帶一路”共建國家。

深水區攻堅，痛點仍不容忽視。

記者與多位一線從業者交流后發現，數字醫療領域面臨的挑戰同樣凸顯：首先是數據量巨大但質量參差不齊﹔其次是技術迭代速度與審批節奏不匹配﹔第三是復合型人才不足。

這些挑戰是中國數字醫療行業邁向高質量發展進程中必須跨越的共同門檻。

對此，沈頡飛提出了兩項具體建議：一是進一步釋放專科數據價值與場景效能在此基礎上，建議成都進一步向包括口腔在內的深度專科領域推進數據標准化治理，解決“數據量大但質量參差不齊”的問題﹔二是依托華西口腔國家醫學中心等醫療機構，支持多中心數據平台建設並建立口腔AI產品的驗証環境。

視野拉寬，隨著醫療改革的不斷深入，政府正在積極推進智能醫療裝備的發展，並出台多份重要文件。這為AI技術在醫療服務中的進一步普及和應用提供了政策支持與方向指導。

採訪結束前，現場的一組數據引起了記者的注意：該院智慧診療體系年服務患者超百萬人次，5G遠程平台覆蓋全國3000余家醫療機構。這恰是“數據多跑路、群眾少跑腿”的生動寫照。

這意味著，西部偏遠縣鄉的患者，不必遠涉千裡，其口腔CT數據便可在雲端經由AI輔助診斷系統完成初篩。

“讓數據多跑路、醫生少負擔、患者早受益。以數智新質生產力，推動中國口腔醫學從‘跟跑並跑’邁向‘領跑’，為全民口腔健康管理和數字中國建設貢獻力量。”沈頡飛說。