走進湖北武漢光谷華工科技產業園，一塊大屏上，虛擬車間與真實產線同步顯示：機械臂的每次揮舞、自動導引車的每次穿梭、傳送帶上每件產品的流轉，都在數字世界中被復刻。這份“虛實聯動”，源自一個被稱為“數字孿生”的系統。

　　所謂數字孿生，就是把一個物理實體在虛擬世界1︰1復刻——可以是一條產線、一個車間，甚至一座工廠。

　　“不少人以為數字孿生就是把車間‘搬’到屏幕上，其實它更主要的價值是仿真與預測。”華工科技智能制造業務板塊筑鏡產品部負責人胡少雄說。幾年前，他還是一家互聯網企業的游戲開發工程師。

　　“虛擬產線上的設備能和現實設備實時聯動、相互映射，甚至可以反向控制物理設備，這個閉環很有意思。”胡少雄說，這讓他看到了三維建模與仿真技術更廣闊的用武之地。

　　瞅准制造業轉型機遇，他選擇做一名數字孿生應用技術員。如今，胡少雄已成為該領域的技術骨干，他的職業軌跡折射出數字技術人才向實體經濟流動的新趨勢。

　　近年來，隨著智能制造深入推進，數字孿生從概念走向車間。

　　過去，企業新建一條智能產線，往往要先建中試車間，設備裝上、跑起來，才能發現空間干涉、節拍不合理等問題。再回頭改，需要停工、拆裝、調試多個步驟，周期長、成本高。而在數字的“孿生體”上，工程師可以提前模擬運行，發現問題、優化方案，大大降低成本。“沒動一顆螺絲，就把產線的問題摸清了。”有客戶在項目交付時感慨。

　　數字孿生不僅要“看得見”，更重要的是能“算得准”。胡少雄介紹，以切割為例，不同訂單零件形狀各異，切割方法和時間也不同。傳統仿真軟件往往只能給出“平均時間”，而依托數字孿生技術，系統可實時解析圖紙，動態計算每一批工件的具體路徑和耗時，從而更精准地指導生產。

　　“數字孿生的意義不僅是反映現在，更在於預知未來。”胡少雄介紹，通過實時採集設備運行數據，系統可預判故障發生的可能。在某鋼結構客戶的生產車間裡，數字孿生系統對切割機故障的提前預判，幫助產線避免了非計劃停機，運營管理效率提升5%。

　　建設數字孿生系統，不僅提高了運營效率，還拓展出工藝驗証、智能巡檢、虛擬培訓等新場景。

　　“比如，虛擬培訓很受企業歡迎。”胡少雄說，以往新員工上真機操作，存在損壞設備、引發事故的風險，只能錯開生產時間﹔如今在虛擬環境裡，學員可反復練習高危或復雜工序，既不影響產線運轉，也不用擔心“試錯”成本。

　　在胡少雄看來，數字孿生的高階形態，是會“自感知、自決策、自執行”的智能體，這離不開傳感器、人工智能算法、通信技術協同進化。

　　越來越多年輕人正加入這個“連接虛實”的新行當。

　　“我們部門研發人員平均年齡在28歲。”胡少雄介紹，從物聯網、計算機、工業工程運籌優化到人工智能算法應用，多元背景青年正在向制造業數字化一線集聚。

　　有報告統計，大學畢業生到先進制造業和現代服務業就業的比例正在穩步上升。2025屆本科畢業生在電子電氣設備制造業、機械設備制造業、交通運輸設備制造業的就業比例，分別較2021屆提高了0.8個、1.6個和1.0個百分點。

　　讓技術扎根於車間、產線、設備，青年成為新產業的建設者。他們寫下的每一行代碼，正讓工廠“跑”在數字世界裡。

　　《 人民日報 》（ 2026年08月24日 02 版）