本報訊（記者 雷嘉）近日，2026科學智能大會在京召開。大會以“人工智能變革科研范式”為主題，匯聚近50位院士、80余位青年學者、百余場高水平學術報告，緊扣“基礎設施—范式創新—產業應用”三層邏輯，圍繞基礎研究、科技創新與產業創新融合、國際科技合作三大專題展開交流。北京市首批人工智能賦能科學研究典型案例在會上發布，體現了在該領域的系統性布局與先行示范，彰顯了北京作為AI for Science（AI4S）的策源地在此賽道上的引領作用。

今年6月，中共北京市委教育科技人才工作領導小組印發實施了《北京市加快推進人工智能賦能科學研究實施方案》，圍繞科學智能的各個關鍵要素進行系統部署，全力打造輻射全球的科學智能創新中樞。此次發布的典型案例結合不同科研場景需求，在幫助科研主體“降本提質增效”的同時，形成了新工具、新平台、新范式，推動人工智能與科學研究更加深度融合。

北京青年報記者注意到，16個典型案例包含自主實驗室體系、高價值場景、科學模型、科學數據、創新生態五大類。例如，自主實驗室體系方面，由清華大學化學系建設的化學研究自主實驗室，變革傳統“經驗試錯”模式，建立數據與算法驅動的化學研究新范式，實現從分子設計到智能表征全流程無人運行﹔高價值場景方面，由北京大學藥學院、望石智慧共建的AI賦能新藥創制平台，整合高校藥理平台與企業AI工程系統，推動藥物研發全鏈條智能化，形成協同研發新模式。

科學模型體系方面，由中國科學院自動化研究所、中科聞歌共同建設的磐石科學基礎大模型，面向多學科科研需求，構建內嵌物理規則的通用基礎模型，適配國產算力，降低科研機構應用門檻﹔科學數據方面，由中國科學院計算機網絡信息中心建設的科學數據銀行，作為國家級通用科學數據存儲庫，完善科學數據全鏈條治理，推動科學數據匯交與共享，筑牢AI for Science上游數據底座﹔創新生態方面，由深勢科技、北京科學智能研究院共同建設的玻爾科研空間站，集成“讀文獻、做計算、做實驗”的全流程智能工具，打造一站式雲端AI科研基礎設施，降低AI4S創新門檻，推動科學智能普惠。

此外，海澱區發布了“中關村（海澱）科學智能（AI4S）創新集聚區”，選址海澱西三旗片區，統籌片區內160萬平方米產業空間和74萬平方米中試空間，構建與新型科研范式相匹配的空間格局和創新生態，打造從源頭創新到產業化落地的完整創新鏈條。