呂強:拓展萬物互聯新邊界 賦能產業智能化發展
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編者按:隨著數據要素市場化配置改革持續深化,制度構建、價值釋放與治理協同成為推動數字經濟高質量發展的關鍵議題。在此背景下,人民網·人民數據對話專家學者、地方政府相關負責人、企業代表,共同探討數據要素高質量發展新路徑。
本期嘉賓:呂強 北京國電高科科技有限公司創始人
主持人:吳海天 人民數據研究院研究員
人民數據:衛星物聯網是什麼?它和地面物聯網、衛星互聯網有什麼區別?
呂強:衛星物聯網與地面物聯網的差別,顧名思義,地面物聯網是通過地面通信網絡,比如2G、3G、4G、5G網絡,將地面傳感器採集的數據傳輸至后台系統或用戶端,開展數據分析和應用服務。衛星物聯網則是通過衛星通信鏈路,將地面傳感器採集的數據傳輸至后台系統或應用端,開展數據分析和服務。
衛星物聯網與衛星互聯網的差別在於,衛星互聯網更多面向用戶通信需求,提供寬帶接入、視頻、話音等通信服務﹔衛星物聯網則主要面向設備連接需求,實現傳感器數據、短數據和窄帶數據傳輸。
人民數據:在深山、遠海、荒漠、低空等場景,大量高價值設備數據無法採集。衛星物聯網如何進一步拓寬數據獲取的邊界?
呂強:無人區網絡覆蓋需要通過衛星通信進行補充,傳統地面通信方式由於建設成本較高,難以實現大范圍覆蓋。因此,通過衛星進行網絡拓展,可以進一步延伸物聯網的應用場景和覆蓋范圍。在深空、深海、低空,以及沙漠、森林等偏遠區域,衛星通信能夠為信息傳輸、傳感器數據採集和數據回傳提供重要補充。
通過衛星進行傳輸,還需要一個低成本的衛星通道,低軌衛星為衛星物聯網發展提供了重要支撐。我們的天啟物聯網星座採用低軌道設計,軌道高度為900公裡,推動衛星物聯網服務成本進一步降低,拓展更多行業和個人應用場景。
人民數據:當下衛星物聯網已在哪些行業落地?採集到的數據如何與AI、大數據等技術結合,推動產業智能升級?
呂強:目前,衛星物聯網已在多個領域開展應用探索。以我們企業為例,目前正在推進的應用場景有三十多類,涉及五十余個細分方向,主要可以分為幾大類。
第一類是應急領域,尤其是海上應急。在遠海區域,地面通信網絡覆蓋能力有限,而海上應急需求非常迫切,現有技術手段也相對有限。通過天啟低軌衛星物聯網,我們可以在漁船救生衣上配備天啟報警終端。當漁民穿著救生衣落水后,可以及時將位置信息和狀態信息通過天啟低軌衛星傳輸到后台,再將相關救援數據推送給一線救援人員,為救援人員及時提供落水漁民位置和狀態信息,提高救援響應效率。這也是衛星物聯網的典型應用場景,能夠提升偏遠區域的信息傳輸能力,擴大應急通信覆蓋范圍。
第二類是低空領域。在無人機上安裝天啟低軌物聯網模塊后,可以實現對無人機位置和運行狀態的實時監測。在緊急情況下,還可以向無人機發送指令,實現相關指令傳輸和狀態管理。因此,依托低軌衛星物聯網網絡,低空經濟可以實現更快速的發展,低空監管手段也會更加豐富和有效。低軌衛星物聯網將在低空經濟發展中發揮重要支撐作用。
第三類是能源行業。如果在無人機或巡檢人員手中配備低軌衛星物聯網設備,或者在輸電線路關鍵部位安裝傳感器和低軌通信設備,就可以通過低軌衛星將輸電線路、電力設備和電力塔杆的狀態數據實時回傳,開展自動化分析和異常預警。這樣既可以減少人工巡檢和無人機巡檢的成本,又能夠提升巡檢效率,提升電力線路的安全保障能力。
此外,低軌衛星物聯網與人工智能、大數據的融合發展已成為重要方向。低軌衛星物聯網主要負責在全域范圍採集數據,將採集的數據傳輸到后台。接下來,需要利用人工智能技術對數據進行處理,比如將數據輸入人工智能大模型進行預分析,再將相關領域數據傳輸至后台開展大數據分析,最終向客戶提供智能化決策,而不僅僅是數據本身。
同時,面向個人消費者的衛星物聯網應用也正在探索發展。例如,我們推出了一款個人報警終端,體積非常小,大約隻有手機一半大小,隻需隨身攜帶,就能實現持續連接,降低失聯風險。現在有很多戶外愛好者和登山愛好者,如果攜帶這類設備,就能夠在緊急情況下通過一鍵報警,將自己的位置信息發送到后台,再由后台推送至相關救援平台,讓救援人員能夠第一時間開展救援,提升救援效率。未來,低軌衛星物聯網有望成為戶外愛好者的重要穿戴設備,減少失聯情況的發生,提升戶外活動中的安全保障能力。隨著天啟衛星系統不斷升級換代,我們還會進一步將相關功能植入普通手機中,讓手機具備持續通信保障能力,更好地保障用戶生命安全。未來,C端電子消費品領域應用有望成為衛星物聯網拓展的重要方向。
人民數據:目前人工智能發展對數據的質量、維度和連續性要求越來越高。衛星物聯網未來能發揮怎樣的作用?產業各方需要如何協同?
呂強:衛星物聯網是拓展物聯網連接能力、豐富數據獲取渠道的重要基礎設施,依托衛星物聯網網絡,有助於獲取高質量、高可靠、全覆蓋、持續性的時空數據來源,為人工智能和大數據分析技術的發展以及相關產業發展提供持續的數據支撐。
關於產業協同方面,我認為有三點建議。
第一,數據標准需要統一。目前,我們也正在開展相關工作。未來,衛星物聯網採集的數據需要具備標准化和流通性,這樣可以降低后端數據處理的壓力和成本。
第二,需要加強產業協同。未來,衛星物聯網涉及傳感器數據採集、物聯網衛星數據傳輸、后端人工智能大模型數據分析以及其他數據應用等多個環節。產業各要素需要協同發展,形成完整的數據流,才能進一步提升數據分析效率。
第三,需要推動生態建設。從數據採集端到后端應用端,整個生態體系需要保持開放,上下游伙伴之間也需要加強協同。隻有這樣,才能推動應用場景實現復制和推廣,促進產業更好、更快發展。(來源:人民數據公眾號)
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