在福建龍岩一水電站的數智駕駛艙裡，顯示屏上實時顯示設備運行狀態、水庫水文等信息，數智巡檢系統降低了人工巡檢頻次，智慧保供讓水庫調度更精准、機組運行更平穩。

今年夏天，多地高溫天氣持續，用電負荷攀升。與此同時，人工智能、新能源等產業用電量增速加快，進一步拉動全社會用電增長。8月7日，全國用電負荷入夏以來第四次創歷史新高，達到15.57億千瓦，較上一次創新高數值上漲約480萬千瓦。

人工智能與能源雙向賦能是應對全球算力用電需求快速增長與能源綠色轉型雙重挑戰的關鍵路徑。東南大學電氣工程學院教授陳中在接受記者採訪時表示，人工智能在迎峰度夏能源供應過程中的應用價值比較清晰，主要體現在負荷與新能源出力預測、大電網調度運行的輔助決策和虛擬電廠的資源聚合與協同響應三個環節。

“這些環節有一個共同特點，即人工智能並不是簡單替代人工，而是提升預測、研判和生成方案的效率，形成‘機器計算、專家判斷’的人機協同模式。”陳中說。

面對夏季用電高峰，智能技術在能源保供多個場景中持續發力。在新疆，新一代功率預測系統能夠預測新能源超短期、短期及中期發電出力情況。相關負責人介紹，該系統依托人工智能、大數據等技術，為當地電網調度運行提供參考。

在上海奉賢某廠區升壓站裡，智能巡檢機器人全天候不間斷作業。激光導航、AI視覺識別與3D全息技術助力精准識別設備細微故障，筑牢頂峰發電的安全防線﹔閔行區某能源公司的智慧平台整合光伏、集中熱網等各類能源數據，利用AI算法分析、預判冷熱電需求並動態調配產能，兼顧保供能力與降碳能效。

智能電力設備在復雜作業場景中也體現出獨特優勢。

在雲南楚雄，為提升配網線路防災避險能力，當地供電局創新運用人機協同作業模式，人工完成避雷器安裝等低風險工序后，帶電作業機器人完成電氣搭接工序等高風險操作。據了解，該帶電作業機器人搭載AI智能決策、多源傳感融合等技術。“此次人機協同帶電作業有效規避了高危作業風險，保障用戶持續可靠用電。”相關負責人介紹。

福建永安一火力發電企業推進數智化改造，針對人工巡檢引風機存在監測盲區、難以及時發現細微隱患的痛點，企業實施智能監測與煙道降阻改造，建成在線監測體系，實時研判數據，提前預警異常。改造后，機組運行穩定性得到提升，發電能耗有所降低，為迎峰度夏電力保供提供了有力保障。

“實現全場景智能化電力保供，需要突破多個技術難點，兼顧公平、普惠。首先要融合機理與數據，使模型既學習數據規律又遵守物理約束，經仿真和極端工況驗証后用於關鍵業務。”陳中表示，要做到實時部署，負荷預測、態勢研判等長時環節可以採用雲邊協同架構，涉及毫秒級保護和穩定控制的環節，仍應由專用控制系統承擔。同時要實現多主體數據協同，在提升數據質量、統一語義和接口標准的同時，明確隱私保護、用戶授權和使用邊界，建立權限隔離、持續監測、應急降級和人工接管機制，確保模型異常時電力系統仍能安全運行。

在陳中看來，需要統籌技術效率和社會公平兩個目標。算法設計應優先把保障民生和重點用電作為剛性約束﹔中小微企業和居民可以通過虛擬電廠等聚合方式參與需求響應，並獲得透明、合理的補償﹔數字化服務還應保留必要的線下渠道和人工服務，保護用戶數據、知情權和選擇權。