人民网北京9月26日电 （记者孙博洋）记者从中国检验检测学会了解到，近日，“人工智能+医疗装备”研讨活动在北京举行。

会上，浙江大学国际联合学院教授吴健分享了团队构建支持多模态医学数据统一理解的大模型Med—Omni的最新进展，该模型支持文本、2D/3D影像、视频等多种模态的理解与推理，为未来医疗AI的统一架构与临床应用提供了新思路。

会上，与会专家围绕数据标准、模型评价、临床应用、伦理问题、性能评价等话题发表各自见解。

北京大学第三医院主任王皓表示，从临床医生视角来看，性能评价最终落脚点应是临床可用性，建议在评价体系中增加“功能体验”环节；清华大学生物医学工程学院教授陈慧军认为，评价生成式数据的核心应着眼于其提升模型性能的最终效果，需警惕利用AI生成数据对模型进行对抗攻击；首都医科大学宣武医院研究员牛学刚认为，应该要关注脑机接口等技术的伦理风险。

会上，与会专家一致认为，人工智能医疗装备发展迅速，多学科交叉是推动创新的核心路径，应加强跨学科融合协作，促进产学研协同攻关。标准化对产业落地至关重要，需完善技术标准体系以驱动产业化持续发展。要建立兼顾创新与安全的数据质量规范、多模态模型评价体系与临床应用验证机制，推动人工智能医疗装备高质量发展。

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