在福建龙岩一水电站的数智驾驶舱里，显示屏上实时显示设备运行状态、水库水文等信息，数智巡检系统降低了人工巡检频次，智慧保供让水库调度更精准、机组运行更平稳。

今年夏天，多地高温天气持续，用电负荷攀升。与此同时，人工智能、新能源等产业用电量增速加快，进一步拉动全社会用电增长。8月7日，全国用电负荷入夏以来第四次创历史新高，达到15.57亿千瓦，较上一次创新高数值上涨约480万千瓦。

人工智能与能源双向赋能是应对全球算力用电需求快速增长与能源绿色转型双重挑战的关键路径。东南大学电气工程学院教授陈中在接受记者采访时表示，人工智能在迎峰度夏能源供应过程中的应用价值比较清晰，主要体现在负荷与新能源出力预测、大电网调度运行的辅助决策和虚拟电厂的资源聚合与协同响应三个环节。

“这些环节有一个共同特点，即人工智能并不是简单替代人工，而是提升预测、研判和生成方案的效率，形成‘机器计算、专家判断’的人机协同模式。”陈中说。

面对夏季用电高峰，智能技术在能源保供多个场景中持续发力。在新疆，新一代功率预测系统能够预测新能源超短期、短期及中期发电出力情况。相关负责人介绍，该系统依托人工智能、大数据等技术，为当地电网调度运行提供参考。

在上海奉贤某厂区升压站里，智能巡检机器人全天候不间断作业。激光导航、AI视觉识别与3D全息技术助力精准识别设备细微故障，筑牢顶峰发电的安全防线；闵行区某能源公司的智慧平台整合光伏、集中热网等各类能源数据，利用AI算法分析、预判冷热电需求并动态调配产能，兼顾保供能力与降碳能效。

智能电力设备在复杂作业场景中也体现出独特优势。

在云南楚雄，为提升配网线路防灾避险能力，当地供电局创新运用人机协同作业模式，人工完成避雷器安装等低风险工序后，带电作业机器人完成电气搭接工序等高风险操作。据了解，该带电作业机器人搭载AI智能决策、多源传感融合等技术。“此次人机协同带电作业有效规避了高危作业风险，保障用户持续可靠用电。”相关负责人介绍。

福建永安一火力发电企业推进数智化改造，针对人工巡检引风机存在监测盲区、难以及时发现细微隐患的痛点，企业实施智能监测与烟道降阻改造，建成在线监测体系，实时研判数据，提前预警异常。改造后，机组运行稳定性得到提升，发电能耗有所降低，为迎峰度夏电力保供提供了有力保障。

“实现全场景智能化电力保供，需要突破多个技术难点，兼顾公平、普惠。首先要融合机理与数据，使模型既学习数据规律又遵守物理约束，经仿真和极端工况验证后用于关键业务。”陈中表示，要做到实时部署，负荷预测、态势研判等长时环节可以采用云边协同架构，涉及毫秒级保护和稳定控制的环节，仍应由专用控制系统承担。同时要实现多主体数据协同，在提升数据质量、统一语义和接口标准的同时，明确隐私保护、用户授权和使用边界，建立权限隔离、持续监测、应急降级和人工接管机制，确保模型异常时电力系统仍能安全运行。

在陈中看来，需要统筹技术效率和社会公平两个目标。算法设计应优先把保障民生和重点用电作为刚性约束；中小微企业和居民可以通过虚拟电厂等聚合方式参与需求响应，并获得透明、合理的补偿；数字化服务还应保留必要的线下渠道和人工服务，保护用户数据、知情权和选择权。