4月26日，作為第四屆數字中國建設峰會的核心分論壇之一，“人工智能—社會實驗視角下的社會治理”分論壇在福州召開。分論壇由國家互聯網信息辦公室主辦，福州市人民政府、之江實驗室等單位承辦，旨在貫徹落實中央關於推進人工智能應用健康發展的重要精神，按照中央網信辦、國家發改委等六部門關於推進人工智能社會實驗的任務部署，“超前一步”探索人工智能賦能社會治理的規律和經驗。

分論壇上公布了人工智能社會實驗典型案例名單、人工智能企業典型應用案例名單。同盾科技“面向數據安全的可信AI知識聯邦平台”應用案例成功入選人工智能企業典型應用案例名單，上榜項目還包括華為“智慧機場應用案例”、滴滴“智慧信控系統應用案例”等共計35個優秀案例。

同盾科技“面向數據安全的可信AI知識聯邦平台”

隨著銀行、保險、証券等金融業務，智慧醫療，工業互聯網，城市管理等場景數據化、智能化的不斷發展創新，機遇與挑戰並存。例如，如何做到對中小微實體經濟精准滴灌。當前行業面臨數據生產要素困境：一方面，人工智能分析決策需要大量數據﹔另一方面，組織、業務邏輯邊界造成數據稀缺。如何在原始數據不出邊界的前提下，發揮數據生產要素的最大價值，達到“數據可用不可見”的效果，存在兩個關鍵性問題：一是如何打破數據割裂局面，進行數據開放服務和安全共享﹔二是如何在保障數據安全和隱私的前提下，打造安全的智能風控決策等場景下人工智能的規模應用。

基於上述問題，同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授提出一種國產原創、自主可控、全球引領“知識聯邦”的理論框架體系，通過將數據轉化成信息、模型、認知或知識，滿足數據的不可見，再通過聯邦的方式實現數據可用，打造安全可信的人工智能生態系統。

知識聯邦技術體系擁有以下三大重要優勢。

一是理念先進，有望成為實現數據價值釋放的突破口。中國工程院潘雲鶴院士、美國佛羅裡達大學終身正教授李曉林等專家認為，知識聯邦從根本上解決了制約人工智能發展的瓶頸問題，把原來很多不可為的事情變得可為，具有廣泛的應用前景和商業價值。也為中國在國際上率先突破下一代可信AI操作系統打下堅實的基礎。知識聯邦的應用及產業布局時機已經成熟。

二是符合隱私計算融合統一的趨勢。隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，涉及安全多方計算、聯邦學習、差分隱私、可信執行環境等多種技術，每個技術在獨立發展過程中，也慢慢呈現融合統一的趨勢。知識聯邦作為一個統一的、層次化的框架體系，支持安全多方檢索、安全多方計算、安全多方學習（聯邦學習）、安全多方預測及推理等技術方案，符合這一先進趨勢。

三是國產原創、自主可控、國際領先。知識聯邦理論框架體系由同盾科技近千名研發人員，在李曉林教授等頂級專家帶領下自主研發而成，具有完全的知識產權。

同盾基於知識聯邦體系打造的“智邦平台”已多次更新迭代，目前已經進入到原始級創新的商業化落地全新階段，在金融、保險、醫療等更多領域加速落地，這將為數據流通打造安全底座，保護個人隱私和信息安全，並進一步釋放數據價值，為行業數字化升級奠定重要技術之基。

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