為維護人民群眾的財產安全，近年來，中國工商銀行充分運用信息科技和數字化技術，積極推進電信網絡詐騙源頭治理、系統治理、綜合治理，構筑反詐“防護牆”，幫助群眾守好“錢袋子”。工行相關負責人介紹，截至2022年6月末，該行通過自主研發的“融安e信”大數據風控智能服務平台，累計攔截電信詐騙風險交易近50萬筆，為客戶避免資金損失超過117億元。同時，積極推進智能風控服務對外賦能，累計服務同業機構300余家、企業客戶9萬余家。

據介紹，在堵源頭，強化涉案賬戶管控方面，工行按照監管要求，積極運用系統手段落實賬戶管理。對經公安機關認定的涉案賬戶及主體，通過與監管對接，實現“一點接入、全面布控”系統自動控制，在各業務渠道嚴格實施控制措施。同時，工行通過數據分析技術，延伸識別涉案賬戶關聯賬戶、可疑主體、交易對手、手機號、IPMAC等信息，形成可疑涉詐風險信息庫，實現風險識別、風險核查、風險管控全流程閉環管理，加強業務監測和風險預警，如確認風險就及時採取管控措施。對存量賬戶，工行還開展“拉網式”風險排查，對長期不動戶、一人多戶、高危涉嫌詐騙存量賬戶開展全面排查清理，最大程度降低潛在涉詐風險。

在強化事中交易監控方面，為加強對涉詐交易風險攔截，工行與公安機關共建涉詐風險信息庫，對涉案賬戶的轉賬匯款交易進行全渠道、24小時實時預警攔截，協助公安機關開展風險賬戶限額止付，累計攔截風險交易資金11億元。

依托企業級反欺詐平台，工行加強網絡金融交易事中風險防控系統建設和風控規則研發，從客戶特征、賬戶特征、交易特征、設備特征、位置特征、操作特征等多維度建立識別可疑欺詐交易的監控規則，根據風險程度對線上交易靈活採取不同干預措施。

為強化風控模型研發應用，工行推廣應用機器學習、社區挖掘等AI技術，聚焦賬戶開立、變更、使用等關鍵環節，構建完善“風險特征+監控模型+黑灰名單”的涉詐風險監控智能模型體系。

通過密切關注最新犯罪手段，工行對賬戶異常開立、頻繁開銷戶、異常資金交易和團伙作案行為等重點風險特征進行分析識別、挖掘抽取，優化模型參數，改進模型規則，對賬戶詐騙、盜用盜刷、群體開戶、虛假開戶、挂名開戶等風險進行有效防范，實現對賬戶全生命周期風險監控。特別是針對涉案賬戶上下游交易對手復雜，資金鏈路難以穿透追蹤的特點，研發了關聯監控模型，實現涉案團伙賬戶一點識別、全網突破。截至目前，工行已針對電詐防控投產近百個監測模型，有效推動風險監測和賬戶壓降。

如何強化公眾識詐防詐“免疫力”？“工行在全行組織開展‘反詐拒賭、安全支付’為主題的宣傳教育活動，同時圍繞反詐主題持續進行多層次、全方位宣傳。在官方網站、公眾號、手機客戶端等線上平台，工行廣泛發布宣傳材料，在網點、自助機等線下渠道主動向辦理業務的客戶進行防詐騙提示。通過主流媒體、新媒體擴大受眾范圍，進一步強化對高發類涉詐案件的警示教育，加深公眾對開立和使用賬戶的相關法律規定的認識，使公眾深入了解反詐‘資金鏈’治理和惠企惠民支付服務等各項措施。”該負責人說。

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