人民網北京7月14日電 （焦磊）隨著人工智能技術不斷發展，國內大模型在各大科技公司加速涌現。推動大模型產業化應用，部署建立行業大模型，加速與國內各行業深度融合，已成為我國產業升級的重要舉措。

今年以來，北京、上海、深圳三地相繼發布支持人工智能產業發展的政策文件，圍繞打造人工智能技術底座、拓展人工智能應用場景、加強相關領域人才高地建設等方面作出相應部署。業界認為，政策聚焦人工智能產業發展，體現出通用人工智能正成為未來科技創新前沿。

日前，天眼查與華為雲共同發布商查領域首款大模型——“天眼妹”可信商業助理。作為基於“可信數據+可信算法”的面向個人端的可控大模型，“天眼妹”在2023全球數字經濟大會人工智能高峰論壇上被授予“北京市通用人工智能大模型行業應用典型場景案例”稱號。

今年以來，大模型作為人工智能領域最前沿的研究成果，在國內眾多科技公司研發推動之下，已開發出多款行業應用，並且快速滲透到各應用場景中，形成人機之間運用自然語言對話的新范式。

業內分析認為，目前，大模型大多是基於語言模型的前向預測，這個過程通常隻能生成一次，沒有回溯能力，同時也缺乏系統控制的推理分析能力。此外，大模型在可靠性和一致性上還存在局限性。以商查行業為例，面對用戶的商業問題查詢場景時，未經規范的大模型難以給出可信答案。據天眼查相關負責人介紹，與一般的垂類知識庫不同，商業領域的數據和信息是時刻變動的。企業的股權結構、營業范圍、資金實力、經營風險等數據可能時刻發生變化，並且需要結合商業慣例和法律法規，通過復雜的計算和判斷規則形成進一步的結論。

據了解，大模型在回答商業類問題時，基於語料訓練生成的大模型，其本質上仍然是一個概率生成模型，無法在自己的知識系統找到最新最准確的答案，也不能通過訪問互聯網的公開數據來獲得結論。此外，當用戶的問題需要復雜的推理時，大模型的概率性本質會導致每次產生不同的結果。

為解決上述痛點，“天眼妹”可信商業助理借助華為雲的盤古大模型技術,通過大模型對於用戶意圖的理解結合天眼查商業公開數據，為用戶提供准確的商業信息。在技術創新上，“天眼妹”可信商業助理利用預訓練語言模型中的自然語言理解能力、思維鏈推理能力，結合天眼查的中控技術，精准識別用戶真實意圖，並返回天眼查商業知識庫中的商查數據和商查知識結果，實現數據可信。在算法上，“天眼妹”可信商業助理解決了傳統商查工具不能識別用戶自然語言的問題，又保証了結果的可靠和一致性，實現算法可信。

天眼查創始人柳超表示，未來希望能與華為雲一起，持續迭代“天眼妹”，使每個人都能用上越來越專業的可信商業助理，同時共同探索垂類可信大模型技術，在更多關鍵任務場景下的效果與突破。

據了解，天眼查現已覆蓋全國超3億用戶，收錄全國3.1億、全球6.4億社會實體，300多個信息維度及時更新，能為廣大用戶提供方便快捷、精准有效的商業查詢服務。報告顯示，天眼查市場滲透率近80%，被紀檢、審計、稅務、公安、經濟管理等領域的各級黨政機關和國家開發銀行、中國石油、中國石化、華為、字節跳動、美團等各類企業廣泛應用。

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