人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式。

政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。如何加快推動人工智能技術發展？怎樣應用人工智能賦能產業升級？日前，值得買科技首席技術官王雲峰做客人民網“人民會客廳”訪談欄目，分享了對人工智能賦能當下產業發展、推動相關應用落地的看法，為人工智能領域的創新建言獻策。

以下是訪談實錄：

問：今年的政府工作報告首次明確提出“開展‘人工智能+’行動”，請談談您的思考和感受？

王雲峰：“人工智能+”行動意味著人工智能與其他領域或行業的結合與應用，讓人工智能去改變、重構原本的行業生態和運作方式，達到提質增效、創新增長的效果，甚至催生出新的商業模式、新的產品和服務，帶來全新的商業生態和市場格局。

從2022年底生成式人工智能快速發展，到今年的政府工作報告明確強調“人工智能+”，可預見的是整個產業發展將迎來更加積極的大環境，也將加速各行各業的迭代升級。其次，人工智能雖已展現出很強的能力，但其研發和應用目前還處於早期階段，仍有一些可見的短板需要不斷去升級和優化。在內容生成領域，我們不僅需要加大在基礎研究領域的投入，基於科技創新找到新方法、開辟新賽道、探索新路徑，加速新質生產力的發展﹔也需要讓科技與現實進行更深度的融合與綁定，讓技術創新的成果真正為每個普通人所服務、所共享。

問：您認為該如何用好“人工智能+”去賦能產業升級？

王雲峰：對於“人工智能+”行動，將在技術本身及行業應用兩個方面均取得巨大進展。首先，國內的人工智能已進入加速發展階段，伴隨持續的算力提升和數據積累，人工智能的技術能力有望在此基礎上進一步提升，產業生態進一步完善，通用和垂類大模型的規模和布局進一步完善。

其次，對於所“+”的各領域，人工智能應用將更為廣泛，涵蓋語言理解、圖像識別、自然語言處理、智能推薦等多個領域，帶來更多創新路徑和解決方案，甚至可能推動交叉領域的合作與共享，加速技術的升級進步。更多垂類大模型的出現，可以將人工智能技術與專業領域知識或經驗相結合，帶來更智能的解決方案和更個性化的服務，提升生產效率與產業競爭力，也為用戶帶去更好的使用感受與體驗。

問：您認為“人工智能+電商”會給行業或消費者帶來什麼好處？在這個過程中會面臨哪些挑戰？

王雲峰：從行業的角度來看，“人工智能+電商”會改變前端的電商交互形態，並進一步提升電商的服務和功能。此外，通過人工智能，內部協同或者外部溝通的效率會不斷提升，並重構整個工作業務流程，實現提質增效，從而延展出新的形式、引起新的需求，誕生新的商業模式。

然而，人工智能存在一些原生問題。比如幻覺，即大型語言模型輸出虛假信息的問題，在消費領域裡，會對用戶的消費決策起到負面作用。當前，人工智能極大地提升了內容生產效率，充斥在消費者面前的消費內容過剩，消費者難以分辨內容的真假優劣。

問：您認為在消費層面，人工智能對消費者有何助力？

王雲峰：大多數消費者日常的決策困擾，較常見的問題有：商品是好是壞、同類商品如何比較、買什麼、去哪買。

近期，值得買科技推出了自研人工智能購物助手“小值”，不僅是企業自身AIGC成果的進一步落地，也是“人工智能+”在消費這一垂直行業中的實踐案例之一。“小值”是我們自研的智能體購物助手，它不僅僅是生成內容，而是切實地幫消費者解決消費過程中遇到的各種決策難題。“小值”可基於中國消費者的日常使用需求，提供全網比價、商品推薦、商品對比、評價總結等多種功能，幫助用戶提升消費決策的效率和質量。

“小值”的官方定義是智能體（Agent），相比單純的AIGC應用，一個購物助手需要更多的功能。第一，能夠理解用戶的意圖﹔第二，能夠實時更新信息﹔第三，能夠拆解任務。我們針對消費領域，構建了12個具體的場景工具，大模型理解用戶的目的后，對任務進行拆解，再控制12個場景工具去分別完成不同的任務，整合成最終結果，幫助消費者解決問題。

問：大模型是一項高耗能、高投入的“長期事業”。在您看來企業為什麼選擇自研大模型？

王雲峰：值得買科技一直注重科技驅動，從2015年開始，我們就開始結構化整理消費信息，建設消費內容庫和商品庫，持續進行消費領域的數字基礎建設，去年將AIGC納入了集團重點戰略。

我認為，消費行業的特殊性，讓這個行業需要新的垂類大模型。通用大模型為了解決通用問題，語料庫需要面面俱到的，而對於消費的垂類內容的密度遠遠不夠。此外，對於醫療、法律、金融等應用AIGC較早的幾個垂直領域，存在領域裡確定性知識比例更大、生命周期更長、變動的經驗的比例更小的特點，可以用靜態的知識去訓練模型、去提供服務。與之相對，消費領域的特點是經驗佔比大、知識相對較小、信息呈動態狀，這就要求信息庫必須實時更新，從而自研大模型。

未來，我們還將聯合行業來做更多的基礎建設，為中國的人工智能發展做出更多貢獻。

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