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人民網北京3月26日電 （記者夏曉倫）伴隨人工智能技術的加速演進，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎，發展潛力大、應用前景廣。

3月26日，人民網財經研究院、至頂科技聯合發布《開啟智能新時代：2024年中國AI大模型產業發展報告》（以下簡稱《報告》），對於AI大模型產業發展背景、產業發展現狀、典型案例、挑戰及未來趨勢等方面進行了系統全面的梳理，為政府部門、行業從業者以及社會公眾更好地了解AI大模型產業提供參考。

政策、技術、市場驅動AI大模型產業發展

近年來，我國始終高度重視人工智能發展機遇和頂層設計，發布多項人工智能支持政策。國務院於2017年發布《新一代人工智能發展規劃》，科技部等六部門於2022年印發《關於加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》對規劃進行落實。2024年《政府工作報告》中提出開展“人工智能+”行動。

伴隨人工智能領域大模型技術的快速發展，我國不少地方政府出台相關支持政策，加快大模型產業的持續發展。當前，北京、上海、廣東、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均發布了AI大模型的相關產業政策。

《報告》認為，中國AI大模型產業發展源於多領域的廣泛需求，例如來自辦公、制造、金融、醫療、政務等場景中降本增效、生產自動化、降低風險、提高診斷准確率、提高政務服務效率等訴求。相關領域的創新和發展共同推動著中國AI大模型產業的蓬勃發展，預示著未來更廣闊的市場前景。

中國AI大模型產業呈現蓬勃發展的態勢

《報告》對目前的AI大模型按照部署方式進行了劃分，主要分為雲側大模型和端側大模型兩類。具體而言，雲側大模型分為通用大模型和行業大模型﹔端側大模型主要有手機大模型、PC大模型。

伴隨多家科技廠商推出的AI大模型落地商用，各類通用、行業以及端側大模型已在多個領域取得了顯著的成果，如在金融、醫療、政務等領域，AI大模型已成為提升服務質量和效率的重要手段。

我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿裡巴巴的通義千問大模型等﹔行業AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯雲的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型﹔同時具有雲側和端側大模型的端雲結合AI大模型主要有vivo的藍心大模型﹔端側AI大模型主要以蔚來的NOMI GPT大模型為代表。

《報告》將vivo藍心大模型作為中國AI端雲結合大模型典型案例，介紹了其端側化、矩陣化優勢。vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍表示，vivo結合自研大模型端側化、矩陣化的技術優勢並且會聚焦手機行業的應用經驗，利用大模型重構手機各類功能，找到落地場景，普惠更多用戶。

中國AI大模型產業發展仍存多方面挑戰

大模型產業遭遇算力瓶頸。隨著AI大模型規模呈現指數級增長，訓練大模型越發依賴高性能AI芯片。國內AI高性能芯片市場受進口限制和國內技術瓶頸的雙重影響，大模型產業發展受到算力層面的一些制約。

主流大模型架構仍存在諸多局限。首先，Transformer架構消耗的算力資源普遍較大﹔其次，基於Transformer架構的大模型對存儲設備的要求也更高。

高質量的訓練數據集仍需擴展。國內的AI大模型數據主要來自互聯網、電商、社交、搜索等渠道，存在數據類型不全面，信息可信度不高等問題。整體來看，我國可用於大模型訓練的中文數據庫體量嚴重不足。

大模型爆款應用尚未出現。國內的AI大模型產業至今沒有出現爆款級應用，原因在於尚未找到商業化思路，缺乏滿足客戶需求的個性化應用。我國大模型產業要推出爆款級應用，勢必要在應用領域做深做細，讓每一個用戶都可以充分享受到大模型所帶來的真正便利。

展望中國AI大模型五大產業趨勢

中國信息通信研究院人工智能研究中心副總工程師王蘊韜表示，AI大模型的出現，使得利用人工智能技術來生成內容，從“可用”跨越到“好用”。未來，人工智能生成內容從“好用”到“高效”，也許會再經歷一次或多次技術范式的顛覆。

同時，《報告》提出了中國AI大模型五大產業趨勢展望：一是AI雲側與端側大模型滿足不同需求，C端用戶將成為端側的主要客群﹔二是AI大模型趨於通用化與專用化，垂直行業將是大模型的主戰場﹔三是AI大模型將廣泛開源，小型開發者可調用大模型能力提升開發效率﹔四是AI高性能芯片不斷升級，AI大模型產業生態體系將不斷完善。

《報告》認為，AI大模型可以創造新價值、適應新產業、重塑新動能，是加快發展新質生產力的關鍵要素。面對未來，我國需進一步加強資源與研發力量的統籌，強化大模型在發展中的場景牽引作用，促進經濟社會的高質量發展，以實現大模型技術的高質量應用突破，驅動實體經濟的蝶變和產業變革。

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