人民網北京6月5日電 （記者趙竹青）6月2日，由中國自動化學會、北京市科學技術協會主辦的2024國家新質生產力與智能產業發展會議在北京舉辦，以“追新逐質，智創未來”為主題，10位院士及百余位學術精英與會，圍繞“加快培育和壯大新質生產力，塑造高質量發展新動能新優勢”等話題進行研討分享。

中國工程院院士，中國自動化學會會士、理事長，西安交通大學教授鄭南寧表示，新質生產力正成為驅動經濟社會的重要引擎。在經濟全球化、信息化和智能化加速推進的大背景下，自動化和人工智能已成為推動新質生產力發展的不可替代的重要力量。

中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華表示，大模型已經成為當前人工智能的巔峰，大模型之所以強，是依托了大數據、大算力和強算法，從教育領域來說，提出了未來教育新模式將突破現有的“師-生”二元結構，轉變成為“師-機-生”三元模式。他同時也指出，大模型也存在過度依賴訓練數據中的一些模式從而導致“幻覺”、過度消耗數據和算力、新任務訓練中存在災難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等若干缺陷。為此，他建議探索建立我國自主可控的機器智能模型，並提出“神經+符號”協同方式、打造人腦記憶啟發的機器記憶智能模型等技術路線。

中國科學院院士，中國自動化學會會士、理事，北京航空航天大學教授郭雷從多源干擾系統估計與控制理論出發，介紹干擾對抗環境下無人系統仿生智能系統理論和技術研究框架，闡述研究團隊在仿生智能系統的核心技術——仿生導航、仿生操控和智能控制系統等方面的研究進展。最后從方法論、系統論和行為論的角度探討安全、綠色和免疫等仿生智能技術的基本內涵和發展方向。

中國自動化學會會士、監事長，中國科學院自動化所研究員王飛躍表示，低空科技在促進產業升級、提高經濟效益，以及增強社會治理能力等方面有巨大潛力，同時也帶來法規制定、隱私保護和安全問題等挑戰。他呼吁，政府、企業和公眾需要共同努力，建立合作機制，以確保低空科技的健康發展，並為構建智慧經濟提供堅實基礎。

大會設置了“大模型賦能的智能車輛與智能交通系統”等8個平行會議，近60位專家學者作專題報告。

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