人民網北京1月6日電 （記者杜燕飛）日前發布的《2024人工智能大模型行業調查研究報告》（以下簡稱《報告》）顯示， 2024年，大模型領域呈現出多元化發展趨勢。在政策層面，各級政府對AI大模型的創新發展給予支持，推動了傳統產業數字化轉型﹔在技術層面，底層架構、多模態融合、端雲協同及開源等技術持續優化，為大模型發展奠定了基礎。

《報告》認為，構建大模型的核心在於模型自身關鍵能力的打造與模型所屬企業競爭優勢的形成。大模型企業要想在競爭中脫穎而出，要確保模型能夠為自身用戶創造實際價值，滿足內部業務需求。同時，還要提升模型技術水平和能力，吸引更多用戶和合作伙伴。

《報告》表示，當前國內大模型在數據層面，存在“數據孤島”和分級分類管理不足等問題﹔在算力層面，高昂的運營成本阻礙應用落地﹔在算法層面，大模型具有不可解釋性，創新優化面臨挑戰。

賽迪研究院副總工程師劉權認為，AI大模型推動新質生產力的形成和提升。具體來看，AI大模型將突破知識獲取限制，使勞動者從“指令執行者”轉變為“創意策劃者”，催生出新崗位。AI大模型將作為“智能生產工具”集成於產業鏈各環節，逐步成為企業智慧中樞。AI大模型將拓展勞動對象，使數據變為可加工的數據資產並放大其價值。

“通用大模型具備參數規模大、泛化能力強、支持多模態等優勢，而行業大模型具備專業知識和能力，解決行業的特定需求和問題，是‘人工智能+’落地的‘最后一公裡’。”騰訊研究院副院長劉瓊表示，當前大模型在垂直場景下的應用滲透進程，呈現出“微笑曲線”特征：研發和設計、營銷和服務進展快，生產和運營場景相對較慢。其中，需求和數據成為影響進展的兩大關鍵因素。

清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽表示，我國大模型將和產業共進發展，要加強產學研合作，推動大模型技術落地和產業發展，鼓勵企業與高校、科研機構加強合作，共同攻克技術難題，探索更多應用場景。

談及未來大模型產業發展趨勢，劉權認為，未來大模型要通過算網協同提升算力資源的使用效率，產業發展模式將從技術主導轉向場景應用主導，大模型服務體驗的要求要從“可用”升級為“好用”。同時，大模型應用落地服務強調開箱即用，輕量化終端大模型逐漸興起，以適應對時延敏感及隱私保護要求嚴格的場景﹔場景知識的增強作用日益顯著，助力實現更精准的決策支持﹔產業生態將呈現競合關系並行演進態勢，企業在競爭中合作創新，實現共同成長和整體躍升。

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