你是否經歷過這樣的情況：搜索一個話題后，相關內容便接二連三地出現﹔關注了一個博主，過兩天就被推薦了該博主的視頻……這些並非偶然，而是“算法”根據用戶興趣推薦的結果。

國家數據局發布數據顯示，2024年，我國數字經濟核心產業增加值佔GDP比重達10%左右，集成電路、人工智能、工業軟件、基礎軟件取得長足進步，智能產品、直播電商等成為消費新熱點。

在數字經濟時代，算法正深刻地融入我們的日常生活。然而，理解算法需要一定的專業知識，因此，提高算法的透明度，能夠有效地驅散信息的迷霧。

此前，中央網信辦等部門聯合發布的《關於開展“清朗·網絡平台算法典型問題治理”專項行動的通知》提出，優化檢索、排序、推送等規則的透明度和可解釋性，預防和減少爭議糾紛。以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖、主要運行機制等，確保簡單、清晰、可理解。

在政策推動下，今年，眾多互聯網平台擬面向社會公開算法原理、社區規范、治理體系和用戶服務機制等信息。

“今年3月，抖音安全與信任中心網站上線試運行，網站首次公開平台推薦算法原理，介紹其如何預估用戶行為概率，並通過多目標建模等方式實現更優質、豐富的內容推薦。”抖音相關負責人表示，希望借此讓公眾對平台工作更加親身可感，讓算法更透明、治理更完善、服務更到位，最終實現算法、平台和社會生態共同的向上和向善，讓科技進步服務於人民群眾的美好生活。

在互聯網高速發展的今天，算法是高效分發的工具，如何讓算法向上向善，同時規避其可能帶來的問題，社會普遍關注。

“抖音更關注用戶長期價值，而非追求短期數據，多樣化推薦有助於打破‘信息繭房’，為用戶帶來更豐富多元、實用可靠的推薦結果。”上述負責人表示。

“為引導算法打破‘信息繭房’，算法可以在多目標建模體系下，設置專門的探索維度。一是為用戶盡可能推薦更多樣的內容，通過多樣性打散、多興趣召回、扶持小眾興趣等方法控制相似內容出現的頻次﹔二是幫助用戶探索更多新興趣，採用隨機推薦、搜索推薦聯動、‘不感興趣’不再展現等多種方式，使推薦更加個性化和多樣化。”上述負責人說。

由於算法不懂內容語義，在推薦上存在一定缺陷，人工“護航”也不可或缺。“算法能學習、預估用戶行為，但因其對內容語義的理解存在不足，可能導致違法違規、不良內容被推薦傳播。”上述負責人表示，算法在真實使用場景中，要輔以人工治理對其進行約束和規范。

上述負責人介紹，其平台內容治理體系採用“人工參與+機器學習”相結合的模式，並組建了專門的治理團隊為算法設置“護欄”。視頻被舉報、評論區出現集中質疑、流量激增等情況出現，均可能觸發“人工+機器”審核。一旦內容在任一環節被處置，系統會立即停止進一步推薦和分發。

算法的背后，是一個個具體的人。業內專家表示，未來，算法與每個人息息相關，讓算法更好服務於人，需要政府、平台、用戶、社會等多方合力，共筑人與算法共生互促的AI生態，為推動經濟社會高質量發展提供有力支撐。

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