AI助力打造“花園式”污水處理廠


草木郁郁蔥蔥,花朵靜靜盛開,空氣清新干淨,漫步其間,有種置身花園的錯覺。其實,這裡是借助人工智能(AI)技術打造的“花園式”污水處理廠。
日前,記者跟隨國務院國資委新聞中心、中國節能環保集團聯合組織的“走進新國企·中國節能綠色工廠”融媒體採訪活動,來到中國節能環保集團旗下的合肥市小倉房淨水廠。
“我們採用了人工智能水務系統,實現了污水處理的可視化、可預測、可控制和可預警,污水處理從自動化邁向了智能化。”小倉房淨水廠廠長陳冬升說。
人工智能通過對進水、處理過程、出水的全方位自動採樣和智能分析,讓污水處理廠全工藝流程“看得清”。
“以往我們會對水質進行人工取樣,但取樣點少、周期長,難以實時把握水質情況。”陳冬升介紹,採用人工智能水務系統后,工廠水質取樣點從10個提升到100個,通過智能檢測技術的運用,實現了精細化水質數據採集。
人工智能水務系統還能通過算法模型,實現對水質“猜得准”。在這家工廠集控室的大屏幕上,記者看到,人工智能提前預測出了工廠的進水量、出水量、氨氮濃度、化學需氧量、總氮濃度、總磷濃度等各項指標。
這些水質預測數據,能夠發揮什麼作用?陳冬升解釋說,作為安徽省規模最大的污水處理廠,工廠的設計污水處理規模為每天40萬噸。但受季節、天氣等因素影響,每天的進水量波動非常大:多則將近50萬噸,少則20多萬噸。同時,水質的變化也很大。人工智能提供的水質預測數據,幫助工廠運營團隊提前掌握了水質波動情況。
“剛開始應用人工智能水務系統時,它對水質的預測准確率在80%左右。隨著數據訓練和算法模型的不斷優化,預測准確度持續提高。未來,我們期待它的預測准確率能夠達到98%。”陳冬升表示。
應用人工智能水務系統,除了可以准確掌握水質數據,還可以對污水進行精細處理。
“傳統的污水處理方式雖然自動化水平很高,但是依然需要人工調節。”陳冬升說,應用人工智能水務系統后,水泵的開啟、藥劑量的增減、曝氣控制、回流控制等所有污水處理環節都實現了自動化和智能化調節。
他介紹,以往依靠人工調節,最快半小時對各種控制儀表調節一次。人工智能水務系統類似“自動駕駛”模式,每兩分鐘就可以自動對各種控制儀表調節一次,實現了污水處理的精細控制。
不僅如此,人工智能水務系統的在線預警算法如同24小時值守的“環保哨兵”,能夠精准識別水質超標、數據異常等情況。“如果出現水質嚴重超標、設備儀表異常、工藝參數偏離、能效異常等情況,人工智能系統會進行提前預警,提示我們加強人工干預。”陳冬升說。

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